Рисунки картинки по клеточкам еда: Рисунки еды по клеточкам в тетради

В то время как некоторые изображения отображают один однородный объект (например, кусок сыра), другие изображения отображают несколько объектов (например, ассортимент разных фруктов) или объекты, состоящие из нескольких компонентов (например, пиццу). Сложные в этом смысле изображения характеризуются множеством очертаний объектов. Таким образом, мы проанализировали изображения на предмет контуров с помощью алгоритма обнаружения краев Кэнни (Canny, 1986) и количественно оценили сложность изображения, вычислив долю связанных с контурами пикселей в изображении.Однако количество контурных пикселей также определяется размером объекта — увеличенная версия идентичного объекта будет иметь более крупные очертания и даст более высокое значение сложности. Поэтому мы также вычислили показатель нормализованной сложности , который не зависит от размера объекта, путем дополнительного деления доли пикселей, связанных с контуром, на общее количество небелых пикселей в изображении. Размер и яркость рассчитывались так же, как описано Foroni et al.(2013).

Макроэлементы

Количество ккал и состав макроэлементов (белки, углеводы, жиры) изображенного продукта питания были оценены для каждого изображения продукта питания обученным научным сотрудником (студент уровня магистра психологии) с использованием баз данных продуктов питания в Интернете и информации об упаковке продуктов питания. Ккал и макроэлементы представлены в виде ккал / 100 г и граммов / 100 г, а также общее количество ккал и граммы, соответственно, для изображенной порции. Всякий раз, когда отображалось несколько продуктов (например,g., виноград), чтобы облегчить анализ экспериментальных пробных блюд. Чтобы проверить точность этих данных, второй научный сотрудник (также студент уровня магистра психологии) оценил эти данные во второй раз для случайно выбранной подвыборки из 38 продуктов. Соглашение между двумя кодировщиками было превосходным; Корреляции Пирсона варьировались от r = 0,84 до r = 0,99 со средним значением r = 0,95.

Участников

Четыре образца прошли анонимный онлайн-опрос (описание образцов см. В Таблице 1), чтобы предоставить нормативные данные для food-pics .Были включены только участники, которые заполнили все оценки как минимум по 3 изображениям еды (см. «Онлайн-опрос» ниже). В первую выборку (« UniHagen sample », n = 638) вошли студенты Хагенского университета, немецкого университета дистанционного обучения, которые прошли опрос в обмен на зачетные баллы и возможность участия в розыгрыше трех человек. × 50 евро по завершении. Вторая выборка была набрана через списки рассылки нескольких университетов Германии, Швейцарии и Австрии (« немецкоязычная выборка », n = 831).Третий образец был адресован участникам из США (« US, образец », n = 496), набранных через онлайн-рынок труда «Mechanical Turk» в Amazon, где зарегистрированные пользователи работают над онлайн-задачами в обмен на оплату. Четвертая выборка адресована детям и молодежи в австрийской средней школе (« детей / молодежь, выборка », n = 23), чтобы расширить возрастной диапазон. Немецкоязычным и детско-юношеским образцам также было предложено участие в розыгрыше 3х50 евро.Все опросы были завершены в период с мая по август 2013 г. Совет по этике Зальцбургского университета одобрил исследование.

Таблица 1. Демографические характеристики по выборке .

Онлайн-опрос

Поскольку нельзя было ожидать, что участники будут надежно оценивать все 882 изображения, каждый участник оценил случайное подмножество изображений, отдельно взятых из изображений непродовольственных товаров и продуктов питания. Из-за различных способов компенсации (зачет курса, оплата, розыгрыш) образцы различались по количеству изображений, оцененных каждым участником: образец UniHagen 40 непродовольственных товаров / 80 продуктов питания, немецкоязычный образец 25/40, образец США 17/35 , и Детско-юношеский образец 5/35.В среднем каждое изображение было оценено 48,8 ( SD, = 22,9) участниками.

Опрос начался с оценки демографических данных (возраст, пол, рост, род занятий, национальность) и привычек питания (вес, диета: всеядное / вегетарианское / веганское, диета для похудания) перед отображением подробного объяснения, а также примерного рейтинга. для всех масштабов. Во время опроса отображалось по одному изображению, и требовались оценки для дихотомического элемента : знакомство, (да или нет) и узнаваемость , (легко или сложно).Визуальные аналоговые шкалы (VAS, длина примерно 8 см) отображались для оценки сложности (были помечены только крайние значения, шкала варьировалась от «очень мало» до «очень высокая»), валентность (от «очень отрицательная» до «очень высокая»). очень положительно ») и возбуждения (от« совсем нет »до« крайне »). Пищевые продукты дополнительно оценивались на вкусовых качеств (от «совсем нет» до «крайне») и желания есть (от «совсем нет» до «крайне»). Общие инструкции гласят: «Насколько вкусна эта еда для вас в целом?» и «сколько бы вы хотели съесть эту еду прямо сейчас, если бы она была перед вами.«Якоря на каждой визуальной аналоговой шкале для каждого изображения читаются как« Вкусовые качества »(по-немецки« Schmackhaftigkeit »):« совсем нет »-« чрезвычайно »; и «Желание есть» (нем. Verlangen): от «совсем нет» до «чрезвычайно». Сложность (нем. Komplexität): от «очень низкой» до «очень высокой»; был объяснен как характеризующийся «множеством компонентов, деталей и подобъектов», а также «множеством краев и границ». VAS отображался в виде сплошной полосы, по которой нужно было перемещать курсор; рейтинг регистрировался при щелчке мышью.На шкале представлены, невидимые для участников, 100 баллов (от 1 до 100).

Анализ данных

Чтобы описать и изучить нормативную базу данных food-pics и выделить некоторые переменные, которые могут направлять пользователей при выборе изображений и разработке дизайна исследования, мы провели следующие анализы:

(1) Тип изображения : в базе данных приводятся описательные данные о валентности стимула и возбуждении по различным классам стимулов (включая непродовольственные изображения).Для пищевых продуктов (и большинства оставшихся анализов) оценки вкусовых качеств и желания поесть имеют первостепенное значение и сообщаются как функция от калорийности (высококалорийные продукты по сравнению с низкокалорийными), , сладости (сладкие и соленые продукты). ) и степень обработки (цельные или обработанные пищевые продукты).

(2) Индивидуальные различия и Демографические данные: Влияние пола, возраста и ИМТ, а также диеты (всеядность или вегетарианец) и культуры (немецкоязычные и вегетарианские).Северная Америка) были изучены в отношении вкусовых качеств и оценки желания есть.

(3) Переменные состояния: Оценки голода коррелировали с оценками вкусовых качеств и желания поесть. Точно так же люди, сидящие на диете («текущая диета для снижения веса»), сравнивались с людьми, не соблюдающими диету, по оценке вкусовых качеств и желания есть.

(4) Характеристики изображения, оценки и макроэлементы : Корреляционный анализ исследовал взаимосвязь между субъективными оценками, характеристиками изображения и питательными веществами.

Как правило, из-за высокой статистической мощности в настоящей выборке мы сообщаем только об эффектах, по крайней мере, со средним (η ² > 0,06, Коэновский d > 0,3) размером эффекта, если не указано иное. В каждой подгруппе сравнений мы использовали парную выборку Стьюдента t-критерий для сравнения подгрупп изображений или отображения 95% доверительных интервалов.

Результаты

Тип изображения

В качестве примера характеристики пищевые и непродовольственные объекты были разделены на несколько конкретных категорий.Объекты еды были разделены на категории, основанные на доминирующей еде на изображении, на фрукты (13,3% всех изображений еды), овощи (20,7%), шоколад (11,4%), мясо (11,1%), рыбу (2,28%), орехи. (1,76%), напитки (1,58%) и 38% другие продукты без явного преобладания одного типа пищи. Непродовольственные изображения были разделены на цветы и листья (13,4%), животных (10,1%), инструменты (7,32%), предметы домашнего обихода (не для кухни, 28,3%), кухонные принадлежности (14,6%), канцелярские товары (6,37%). ), пищевая упаковка (10,5%) и другие предметы (1%).На рисунке 2 показаны рейтинги валентности, возбуждения, вкусовых качеств и желания есть для этих категорий с 95% доверительными интервалами. Объекты, цветы, листья и животные были оценены более положительно по валентности по сравнению с инструментами, домашними и кухонными принадлежностями, что было выявлено неперекрывающимися доверительными интервалами. Цветы, листья и животные также оценивались по валентности более положительно, чем большинство продуктов, за исключением фруктов. В продуктах питания наибольшей популярностью пользовались фрукты как с точки зрения валентности и вкусовых качеств, так и с точки зрения желания есть.Интересно, что мясо было оценено меньше всего по вкусовым качествам и желанию есть (за ним следовали орехи по желанию есть).

Рисунок 2. (A) Средние значения и 95% доверительные интервалы для валентности (от «очень отрицательной» до «очень положительной») и возбуждения (от «очень слабой» до «очень высокой») для всех категорий изображений. (B) Средние значения и 95% доверительные интервалы для вкусовых качеств и желания есть (от «совсем нет» до «очень») для разных типов продуктов.

Кроме того, поскольку предыдущее исследование сравнивало продукты питания в соответствии с калорийностью , степенью обработки и вкусовыми качествами , мы классифицировали наши изображения еды на высокие инизкая калорийность (среднее разделение относительно калорийности = ккал / 100 г), а также на обработанные (32,0% всех продуктов) и цельные (66,7% всех продуктов, 1,3% не классифицируемые) и сладкие (42,8%) vs. несладкие продукты (38,8%, 18,4% не классифицируемые ; см. в Таблице 2 средние значения и стандартные отклонения всех оценок различных типов продуктов питания) и определенные оценки вкусовых качеств и желания есть для каждой категории. Высококалорийные и низкокалорийные продуктов получили более низкие оценки с точки зрения вкусовых качеств, т ₍₁₉₄₂₎ = 13.0, p <0,001, d = 0,46, и желание есть, t ₍₁₉₄₂₎ = 9,3, p <0,001, d = 0,42. Сладкое против несладких продуктов получили более высокие оценки с точки зрения вкусовых качеств, т ₍₁₉₆₀₎ = 20,3, p <0,001, d = 0,46, и желание поесть, т _{( 1960)} = 18,8, p <0,001, d = 0,42. Всего vs. обработанных пищевых продуктов получили более высокие оценки с точки зрения вкусовых качеств, [ t ₍₁₈₅₈₎ = 15,1, p <0,001, d = 0,35] и желания поесть, [ t ₍₁₈₅₈₎ = 9,86, p <0,001, d = 0,23]. Короче говоря, оценки валентности и возбуждения в значительной степени отражали эти различия, а знакомство и узнаваемость были неизменно высокими (> 93,2% всех продуктов были оценены как узнаваемые, а 94,6% всех продуктов были оценены как знакомые).

Таблица 2. Субъективные оценки как функция для разных типов пищевых продуктов (среднее значение, стандартные отклонения) .

Влияние демографии и переменных индивидуальных различий: культура, пол и вегетарианство, ИМТ и возраст

Короче говоря, влияние культуры (Северная Америка против немецкоязычных) на все оценки продуктов (все продукты, высококалорийные и низкокалорийные / обработанные и необработанные, мясо и немясные) было значительным, но незначительным. размер эффекта (η ² _p <0.06) при рассмотрении возрастных и гендерных различий между выборками в качестве ковариат.

Женщины дали более низкую оценку желания есть все продукты по сравнению с мужчинами [ M = 32,2, SD = 19,6 против M = 40,5, SD = 20,5, t ₍₁₉₆₃₎ = 7,70, p <0,001, d = 0,42], тогда как по вкусовым качествам не было обнаружено гендерных различий [ M = 58,8, SD = 14,5 по сравнению с M = 59.1, SD = 15,6, т ₍₁₉₆₃₎ <1,00].

V egetarians оценили мясо, содержащее изображения, ниже, чем у всеядных животных по вкусовым качествам [ M = 19,6, SD = 21,2, по сравнению с M = 56,1, SD = 21,2, t ₍₁₈₇₉₎ = 29,6, p <0,001, d = 1,72] и желание есть [ M = 7,46, SD = 13,2, против M = 31,3, SD = 26,3, t _{( 1879 г.)} = 16.8, p <0,001, d = 1,21].

ИМТ не был связан с вкусовыми качествами [ r ₍₁₉₁₆₎ = 0,029, n.s. ] и положительно, но слабо коррелирует с желанием есть [ r ₍₁₉₆₁₎ = 0,117, p <0,001, для высококалорийной пищи r ₍₁₉₆₁₎ = 0,146, p < 0,001, для низкокалорийных продуктов r ₍₁₉₆₁₎ = 0,059, p <0.001]. Корреляция между и возрастом с вкусовыми качествами и желанием есть была очень слабой ( r s <0,1).

Влияние переменных состояния: голод и текущая диета

Интересно, что соблюдение диеты для снижения веса (13,6% ответили на этот вопрос «да») повлияло на рейтинг лишь в незначительной степени. Люди, сидящие на диете, не отличались от людей, не сидящих на диете, по оценке вкусовых качеств [ M = 59,0, SD = 14,9, по сравнению с M = 58,8, SD = 14.8, т ₍₁₉₆₃₎ <1,00] и давал несколько повышенный рейтинг желания есть [ M = 37,1, SD = 19,9, по сравнению с M = 33,5, SD = 20,1, т ₍₁₉₆₃₎ = 2,71, p = 0,007, d = 0,21]. Голод (усредненный по оценкам до и после анкетирования) слабо положительно коррелировал с вкусовыми качествами, r ₍₁₉₆₅₎ = 0,120, p <0,001 ( r = 0.04 и r = 0,141 для изображений низкокалорийной и высококалорийной еды соответственно), но показали положительную корреляцию среднего размера с желанием есть, r ₍₁₉₆₅₎ = 0,528, p <0,001 ( r = 0,473 и r = 0,524 для изображений низкокалорийной еды соответственно).

Характеристики изображения, рейтинги и макроэлементы

Основной целью включения характеристик изображения было обеспечение возможности сопоставления различных наборов стимулов в исследованиях с использованием нейрокогнитивных показателей (например,g., набор высококалорийных и низкокалорийных, т.е. Toepel et al., 2009). Поскольку в этой базе данных не было нейрокогнитивных показателей, мы исследовали, как характеристики изображения связаны с (а) субъективными оценками и (б) макроэлементами отображаемых продуктов. Такие данные могут способствовать повышению осведомленности о важности контроля таких характеристик путем соответствующего выбора изображений в будущих исследованиях. Для этого мы вычислили корреляции Пирсона (изображения в строках) между характеристиками изображения и субъективными оценками (усредненными по всем участникам), а также с макроэлементами.

Единственная корреляция размера, близкого к среднему, показала, что изображение с более сильным вкладом канала красного цвета было оценено как более возбуждающее, r ₍₈₈₃₎ = 0,279, p <0,001. Кроме того, сложность изображения (обнаружение краев), а также нормализованная сложность изображения (сложность относительно размера изображения) коррелировали с субъективно оцененной сложностью [ r ₍₈₈₃₎ = 0,349, p <0,001 и r ₍₈₈₃₎ = 0.248, p. <0,001]. Более высокий вклад канала зеленого цвета сопровождался более низкими концентрациями белков, жиров и углеводов, а также меньшим количеством калорий ( r = -0,251, r = -0,209, r = -0,257 и r = −0,313 соответственно)

Обсуждение

Настоящее исследование представляет изображений продуктов питания , базу данных изображений продуктов питания для экспериментального исследования восприятия пищи и пищевого поведения.Предыдущие исследования значительно ограничены в выборе стимула и / или характеристике стимулирующего материала и состава пищи, что затрудняет сопоставимость результатов, полученных в разных лабораториях. Food-pics включает большое разнообразие продуктов питания и непродовольственных товаров, а также подробные данные о характеристиках изображений, составе продуктов и нормативных рейтингах. Мы представили пример анализа типов продуктов питания, индивидуальных различий, эффектов состояния и характеристик изображения, чтобы изучить ключевые переменные, имеющие отношение к экспериментальному дизайну исследований просмотра продуктов питания.

Что касается типов продуктов питания , наши результаты подтверждают, что содержание калорий является важным фактором, определяющим субъективные реакции, в соответствии с несколькими исследованиями, показывающими отчетливые нейронные реакции для высококалорийных и низкокалорийных изображений (например, Killgore et al., 2003; Cornier et al., 2007; Toepel et al., 2009; Frank et al., 2010). Интересно, что наши нормативные данные предполагают несколько более низкую оценку вкусовых качеств и желания есть для высококалорийных изображений (эффект от малого до среднего), что, возможно, отражает растущее осознание нездоровой природы этих продуктов в исследуемых здесь популяциях или предвзятость самопрезентации.Другие исследования самоотчетов показывают обратное (Richter et al., В обзоре), как и неявные измерения (Houben et al., 2012). Возможно, здесь сыграли роль ограничения в питании перед тестированием, потому что голодание делает особенно калорийные продукты более привлекательными (Goldstone et al., 2009). Наши данные показывают, что участники не были очень голодны [ M = 28,5, SD = 25,4, по шкале от 1 (не голоден) до 100 (очень голоден)], но чувство голода немного сильнее коррелировало с оценкой вкуса / желания есть высоко- по сравнению с низкокалорийными изображениями.Сладкие по сравнению с пикантными продуктами были оценены как более вкусные и вызывающие более сильное желание есть, как и цельные продукты по сравнению с обработанными. Следует иметь в виду, что мы использовали все изображения соответствующего типа базы данных, поэтому вполне может быть, что определенные подкатегории с большим количеством изображений внесли больше, чем другие (например, 76 изображений отображали фрукты во всех категориях и сладких категориях) . Вместе эти результаты предполагают, что выбор изображения будет существенно влиять на результаты (рейтинг) в зависимости от доли высококалорийных, сладких и цельных продуктов в определенной категории.Обработанные продукты часто имеют более высокую калорийность, однако исследователи все же могут сопоставить общее количество калорий, отображаемое на изображениях между цельными и обработанными продуктами, путем выбора изображений с большим количеством цельных продуктов (например, смесь лесных ягод, 53,75 ккал, изображение № 214) и изображения с меньшим количеством обработанных пищевых продуктов (например, 4 кренделя, 44 ккал, № 494). Хотя узнаваемость и знакомство объектов были относительно высокими, следует отметить, что участники выполняли задачу «да / нет» и не называли объекты.

Индивидуальные различия , такие как сдержанность, внешнее или эмоциональное питание, расстройства пищевого поведения или ожирение, являются центральными независимыми переменными в исследовании пищевого поведения. Однако ошибка выборки может вызвать групповые различия по другим переменным индивидуальных различий, если не будет проведена тщательная стратификация. Различия в возрасте и ИМТ в некоторой степени допустимы, поскольку в нашем анализе они оказали лишь незначительное влияние на оценки ( r s <0,117). Пол и вегетарианство более актуальны для выборки / сопоставления, потому что более низкие оценки вкусовых качеств и желания есть были обнаружены для женщин в целом и для вегетарианцев, в частности, для мясосодержащих продуктов.Эти результаты частично отражают также несоответствия в литературе в отношении пола: иногда сообщается, что женщины испытывают тягу чаще (Cepeda-Benito et al., 2003), но также сдерживают и беспокоятся о том, что они едят больше, чем мужчины (Dinkel et al. , 2005). Настоящие данные показывают, что в большой выборке и по широкому спектру продуктов женщины дают более низкие оценки вкусовых качеств / желания есть. Таким образом, нормативные рейтинги, представленные вместе с изображениями, сообщаются отдельно для вегетарианцев и всеядных животных, а также для мужчин и женщин, чтобы облегчить выбор подходящих изображений.

Переменные состояния , такие как голод, очевидно, важны в контексте питания. Голод влияет на желание есть в большей степени, чем на вкус, что согласуется с выводами о том, что пристрастие к конкретному состоянию коррелирует с голоданием (Cepeda-Benito et al., 2003; Meule et al., 2012) и интересно в контексте обсуждение того, являются ли «желание» (~ желание есть) и «симпатия» (~ вкус) диссоциативными у людей (Finlayson et al., 2007; Havermans et al., 2009; Finlayson and Dalton, 2011; Havermans, 2011).Голод может влиять на калорийность, как обсуждалось выше. Интересно, что нынешняя диета не сильно повлияла на результаты: было обнаружено лишь небольшое увеличение желания есть у тех, кто сидит на диете, по сравнению с теми, кто не придерживается диеты. Литература о влиянии диеты неоднозначна: некоторые исследования показали, что диета снижает тягу к еде (обзор в Martin et al., 2011), другие исследования показали обратное (Massey and Hill, 2012). С другой стороны, сообщалось, что снижение веса приводит к долгосрочному увеличению веса (так называемые «эффекты йо-йо»), хотя механизмы не ясны (Ochner et al., 2013). Эти результаты подчеркивают необходимость оценки краткосрочного и долгосрочного режима диеты, успеха диеты (то есть снижения веса), а также текущего уровня голода участников.

Подобно тому, как внешний вид продуктов влияет на их приемлемость для употребления (Wadhera and Capaldi-Phillips, 2014), характеристик изображений , как было показано, влияют на нейрокогнитивные показатели (Vuilleumier et al., 2003; Bradley et al., 2007; Delplanque et al. др., 2007; Тьерри и др., 2007; Rossion and Jacques, 2008), поэтому мы рассчитали ключевые показатели, которые были установлены в области визуального восприятия (Knebel et al., 2008; Willenbockel et al., 2010; Wiens et al., 2011; Kovalenko et al. , 2012; Foroni et al., 2013). Не имея нейрокогнитивных показателей в настоящем исследовании, мы изучили их взаимосвязь с нормативными оценками и макроэлементами. Красный цвет соответствует более высокому уровню возбуждения, тогда как зеленый цвет указывает на более низкую калорийность и более низкую концентрацию белков, жиров и углеводов.Поэтому при разработке исследования следует учитывать цвета. Ожидается, что наш объективный индекс сложности (отражающий количество объектов-компонентов, отображаемых на изображении) положительно коррелирует с оцененной сложностью. Однако корреляция от низкого до среднего указывает на то, что субъективные и объективные меры сложности являются частично независимыми конструкциями, и исследованиям необходимо выбрать, какой индекс использовать в зависимости от целей исследования. В будущих исследованиях можно будет дополнительно измерить эстетику изображения, которая здесь не измерялась, но может быть связана с ожидаемым вкусом.Дальнейшие исследования также должны включать нейрокогнитивные измерения, чтобы определить, какие объективные и субъективные характеристики изображения влияют на нейронные реакции. В отсутствие таких доказательств исследователи могли бы использовать метаданные food-pics для сопоставления наборов изображений по факторам, не связанным с их независимой переменной, особенно при сравнении различных типов продуктов питания друг с другом. Например, если необходимо изучить влияние калорийности, наборы изображений с высокой и низкой калорийностью могут быть сопоставлены по общему количеству калорий в изображении, соотношению сладкого / соленого и обработанного / цельного продукта, а также вкладу зеленого цвета в повысить специфичность сравнений.Если сопоставление невозможно или нежелательно, исследователи все равно должны описать свои изображения более подробно, используя метаданные, предоставленные с food-pics , или перечислить номера изображений в сноске или дополнительном материале.

В заключение, мы надеемся, что food-pics будет способствовать экспериментальному исследованию восприятия пищи, пищевого поведения и аппетитных реакций. Базы данных, такие как food-pics , повысят сопоставимость результатов исследований и, следовательно, облегчат общение в ходе исследования, как это имеет место при распознавании объектов, обработке лиц или просмотре эмоциональных изображений. Food-pics , а также нормативные рейтинговые данные можно бесплатно скачать с сайта первого автора по адресу www.food-pics.sbg.ac.at после заключения соответствующих лицензионных соглашений.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарность

Авторы благодарят Кэролайн Хофф, Ину Ланц, Дезире Баумбуш, Тину Херманн, Сильвию Корн, Мелани Шварц, Тобиаса Буркхарда и проф.Доктору Вольфгангу Маку, Университет Хагена, за помощь в сборе данных.

Сноски

Список литературы

Болл Ф., Эльземанн А. и Буш Н. А. (2013). Сцена и невидимое: манипулирование фотографиями для экспериментов по слепоте к изменению и памяти сцены. Behav. Res. Методы . DOI: 10.3758 / s13428-013-0414-2. [Epub перед печатью].

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Blechert, J., Feige, B., Hajcak, G., и Тушен-Каффье, Б. (2010). Кушать или не есть? Доступность пищи модулирует электрокортикальную реакцию на изображения еды у людей, ограниченных в еде. Аппетит 54, 262–268. DOI: 10.1016 / j.appet.2009.11.007

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Блехерт, Дж., Фейдж, Б., Джоос, А., Зик, А., и Тушен-Каффье, Б. (2011). Электрокортикальная обработка пищи и эмоциональные картины при нервной анорексии и нервной булимии. Психосом.Мед . 73, 415–421. DOI: 10.1097 / PSY.0b013e318211b871

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Бохон К., Стайс Э. и Спур С. (2009). Эмоциональные едоки женского пола демонстрируют отклонения в потребляемой и ожидаемой пищевой награде: исследование с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии. Внутр. J. Eat. Дисорд . 42, 210–221. DOI: 10.1002 / eat.20615

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Брэдли, М. М., Хэмби, С., Лоу, А., и Ланг, П. Дж. (2007). Потенциалы мозга в восприятии: сложность изображения и эмоциональное возбуждение. Психофизиология 44, 364–373. DOI: 10.1111 / j.1469-8986.2007.00520.x

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Бургер, К.С., Стайс, Э. (2011). Связь оценок диетической сдержанности с активацией связанных с вознаграждением областей мозга в ответ на прием пищи, ожидаемое потребление и изображения еды. Neuroimage 55, 233–239.DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2010.12.009

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Caine-Bish, N. L., and Scheule, B. (2009). Гендерные различия в пищевых предпочтениях детей школьного возраста и подростков. J. Sch. Здоровье 79, 532–540. DOI: 10.1111 / j.1746-1561.2009.00445.x

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Кастелланос, Э. Х., Шарбоно, Э., Дитрих, М. С., Парк, С., Брэдли, Б. П., Могг, К., и другие. (2009). У взрослых с ожирением визуальная предвзятость внимания к изображениям пищевого ориентира: свидетельство изменения функции системы вознаграждения. Внутр. J. Obes. (Лондон) . 33, 1063–1073. DOI: 10.1038 / ijo.2009.138

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Сепеда-Бенито А., Фернандес М. К. и Морено С. (2003). Взаимосвязь пола и симптомов расстройства пищевого поведения с заявленной тягой к еде: составьте анкету для проверки состояния и характерных черт тяги на испанском языке. Аппетит 40, 47–54. DOI: 10.1016 / s0195-6663 (02) 00145-9

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Корниер, М. А., Фон Каенель, С. С., Бессесен, Д. Х., и Трегеллас, Дж. Р. (2007). Влияние перекармливания на реакцию нейронов на визуальные пищевые сигналы. г. J. Clin. Нутр . 86, 965–971.

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст

Корсика, Дж. А., и Спринг, Б. Дж. (2008). Тяга к углеводам: двойной слепой плацебо-контролируемый тест гипотезы самолечения. Ешьте. Поведение . 9, 447–454. DOI: 10.1016 / j.eatbeh.2008.07.004

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Delplanque, S., N’Diaye, K., Scherer, K., and Grandjean, D. (2007). Пространственные частоты или эмоциональные эффекты? Систематическое измерение пространственных частот для изображений IAPS с помощью дискретного вейвлет-анализа. J. Neurosci. Методы 165, 144–150. DOI: 10.1016 / j.jneumeth.2007.05.030

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Динкель, А., Берт, Х., Экснер, К., Риф, В., и Бальк, Ф. (2005). Немецкая версия Шкалы сдержанности для оценки ограниченного питания. Diagnostica 51, 67–74. DOI: 10.1026 / 0012-1924.51.2.67

CrossRef Полный текст

Финлейсон, Г., и Далтон, М. (2011). Текущий прогресс в оценке «симпатии» и «желания» еды в человеческом аппетите. Ответ RC Havermans [«Вы говорите, что нравится, я говорю, что хочется…». О трудности распутывания пищевой награды в человеке. Аппетит 57, 286–294.DOI: 10.1016 / j.appet.2011.05.310

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Финлейсон Г., Кинг Н. и Бланделл Дж. Э. (2007). Можно ли разделить «пристрастие» и «желание» к пище у людей? Новая экспериментальная процедура. Physiol. Поведение . 90, 36–42. DOI: 10.1016 / j.physbeh.2006.08.020

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Франк, С., Лахарнар, Н., Куллманн, С., Вейт, Р., Канова, К., Хегнер, Ю.L., et al. (2010). Обработка изображений еды: влияние голода, пола и калорийности. Мозг Res . 1350, 159–166. DOI: 10.1016 / j.brainres.2010.04.030

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Голдстоун, А. П., Прехтл Де Эрнандес, К. Г., Бивер, Дж. Д., Мухаммед, К., Кроуз, К., Белл, Г. и др. (2009). Пост смещает систему поощрения мозга в сторону высококалорийной пищи. евро. Дж. Neurosci . 30, 1625–1635. DOI: 10.1111 / j.1460-9568.2009.06949.x

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Хаверманс, Р. К. (2011). «Вы говорите, что нравится, я говорю, что хочу…». О трудности распутывания пищевой награды в человеке. Аппетит 57, 286–294. DOI: 10.1016 / j.appet.2011.05.310

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Хаверманс, Р. К., Янссен, Т., Гизен, Дж. К., Рофс, А., и Янсен, А. (2009). Пристрастие к еде, отсутствие еды и сенсорное насыщение. Аппетит 52, 222–225. DOI: 10.1016 / j.appet.2008.09.020

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Хефлинг, А., Страк, Ф. (2008). Соблазнительный эффект от запретной еды. Высокая калорийность вызывает противоречивые неявные и явные оценки у сдержанных едоков. Аппетит 51, 681–689. DOI: 10.1016 / j.appet.2008.06.004

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Хоффман, С. Р., Столлингс, С.Ф., Бессинджер Р. К., Брукс Г. Т. (2013). Различия между здоровыми и этичными вегетарианцами. Сила убеждения, знания о питании, диетические ограничения и продолжительность соблюдения. Аппетит 65, 139–144. DOI: 10.1016 / j.appet.2013.02.009

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Hollmann, M., Hellrung, L., Pleger, B., Schlogl, H., Kabisch, S., Stumvoll, M., et al. (2012). Нейронные корреляты волевой регуляции желания есть. Внутр. Дж. Обес . 36, 648–655. DOI: 10.1038 / ijo.2011.125

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Houben, K., Roefs, A., and Jansen, A. (2012). Виновные удовольствия II: скрытые предпочтения сдержанных едоков к высококалорийной, умеренной и низкокалорийной пище. Ешьте. Поведение . 13, 275–277. DOI: 10.1016 / j.eatbeh.2012.03.007

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Киллгор, В. Д., Янг, А. Д., Фемия, Л.А., Богородский П., Роговска Дж., Юргелун-Тодд Д. А. (2003). Кортикальная и лимбическая активация при просмотре высококалорийной пищи по сравнению с низкокалорийной. Neuroimage 19, 1381–1394. DOI: 10.1016 / S1053-8119 (03) 00191-5

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Кнебель, Дж. Ф., Тепель, У., Худри, Дж., Ле Кутр, Дж., И Мюррей, М. М. (2008). Создание наборов контролируемых изображений в исследованиях когнитивной нейробиологии. Мозг Топогр . 20, 284–289. DOI: 10.1007 / s10548-008-0046-5

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Коваленко, Л. Ю., Чаумон, М., Буш, Н. А. (2012). Пул пар связанных объектов (POPORO) для исследования визуальной семантической интеграции: поведенческая и электрофизиологическая проверка. Мозг Топогр . 25, 272–284. DOI: 10.1007 / s10548-011-0216-8

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Лабар К. С., Гительман Д. Р., Пэрриш Т.Б., Ким, Ю. Х., Нобре, А. С., и Месулам, М. М. (2001). Голод избирательно модулирует кортиколимбическую активацию пищевых стимулов у людей. Behav. Neurosci . 115, 493–500. DOI: 10.1037 / 0735-7044.115.2.493

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Martens, M. J. I., Born, J. M., Lemmens, S. G. T., Karhunen, L., Heinecke, A., Goebel, R., et al. (2013). Повышенная чувствительность к пищевым сигналам в голодном состоянии и снижение тормозящего контроля в сытом состоянии при избыточном весе. г. J. Clin. Нутр . 97, 471–479. DOI: 10.3945 / ajcn.112.044024

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Мартин, К. К., МакКлернон, Ф. Дж., Челлино, А., и Корреа, Дж. Б. (2011). «Пристрастие к еде: центральный конструкт в поведении, связанном с потреблением пищи, потере веса и нейробиологии аппетитного поведения», в Справочнике по поведению, питанию и питанию , ред. В. Р. Приди, Р. Р. Уотсона и К. Р. Мартина (Нью-Йорк, Нью-Йорк: Спрингер), 741–755. DOI: 10.1007 / 978-0-387-92271-3_49

CrossRef Полный текст

Меуле А., Кюблер А. и Блехерт Дж. (2013). Динамика реакции электрокортикального пищевого сигнала при когнитивной регуляции тяги. Фронт. Психол . 4: 669. DOI: 10.3389 / fpsyg.2013.00669

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Меуле А., Лутц А., Фогеле К. и Кюблер А. (2012). Тяга к еде различается между успешными и неудачливыми людьми, сидящими на диете, и теми, кто не придерживается диеты.Валидация анкет о пищевых предпочтениях на немецком языке. Аппетит 58, 88–97. DOI: 10.1016 / j.appet.2011.09.010

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Nikendei, C., Friederich, H. C., Weisbrod, M., Walther, S., Sharma, A., Herzog, W., et al. (2012). Связанные с событием потенциалы при распознавании семантических и наглядных пищевых стимулов у пациентов с нервной анорексией и здоровых лиц из контрольной группы с различными внутренними состояниями голода. Психосом.Мед . 74, 136–145. DOI: 10.1097 / PSY.0b013e318242496a

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Очнер, К. Н., Барриос, Д. М., Ли, К. Д., и Пи-Суниер, Ф. X. (2013). Биологические механизмы, которые способствуют восстановлению веса после похудания у людей с ожирением. Physiol. Поведение . 120, 106–113. DOI: 10.1016 / j.physbeh.2013.07.009

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Пойнтон, К. (2012). Цифровое видео и HD: алгоритмы и интерфейсы .Уолтем, Массачусетс: Издательство Морган Кауфманн.

Раффенспергер С., Кучмарски М. Ф., Гочкисс Л., Котугна Н., Эванс М. К. и Зондерман А. Б. (2010). Влияние расы и предикторов социально-экономического статуса на качество диеты в выборке исследования «Здоровое старение в районах разнообразия на протяжении всей жизни» (HANDLS). J. Natl. Med. Assoc . 102, 923–930.

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст

Родригес С., Фернандес М. К., Сепеда-Бенито А. и Вила Дж.(2005). Субъективная и физиологическая реакция на изображения шоколада у лиц, страдающих от высокой и низкой тяги к шоколаду. Biol. Психол . 70, 9–18. DOI: 10.1016 / j.biopsycho.2004.10.001

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Россион Б. и Жак К. (2008). Объясняет ли физическая дисперсия межстимулов ранние электрофизиологические реакции человеческого мозга на чувствительность лица? Десять уроков на N170. Neuroimage 39, 1959–1979. DOI: 10.1016 / j.нейровизуализация.2007.10.011

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Зайбт Б., Хефнер М. и Дойч Р. (2007). Готовы к употреблению: как отсутствие пищи влияет на немедленные аффективные и мотивационные реакции на пищевые сигналы. евро. J. Soc. Психол . 37, 359–379. DOI: 10.1002 / ejsp.365

CrossRef Полный текст

Стокбургер, Дж., Реннер, Б., Вайке, А. И., Хамм, А. О., и Шупп, Х. Т. (2009a). Вегетарианство и восприятие еды.Избирательное визуальное внимание к картинкам с мясом. Аппетит 52, 513–516. DOI: 10.1016 / j.appet.2008.10.001

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Stockburger, J., Schmalzle, R., Flaisch, T., Bublatzky, F., and Schupp, H. T. (2009b). Влияние голода на обработку пищевых сигналов: исследование потенциала мозга, связанного с событием. Нейроизображение 47, 1819–1829. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2009.04.071

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Тьерри, Г., Мартин, К. Д., Даунинг, П., и Пенья, А. Дж. (2007). Контроль межстимульной дисперсии восприятия отменяет избирательность лица N170. Нац. Neurosci . 10, 505–511. DOI: 10.1038 / nn1864

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Тепель, У., Кнебель, Дж. Ф., Худри, Дж., Ле Кутр, Дж., И Мюррей, М. М. (2009). Мозг отслеживает энергетическую ценность изображений еды. Neuroimage 44, 967–974. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2008.10.005

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Угер, Р., Сокровище, Дж., Хейнинг, М., Браммер, М. Дж., И Кэмпбелл, И. С. (2006). Церебральная обработка пищевых стимулов: влияние голодания и пола. Behav. Мозг Res . 169, 111–119. DOI: 10.1016 / j.bbr.2005.12.008

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Ван дер Лаан, Л. Н., Де Риддер, Д. Т. Д., Виргевер, М. А., и Смитс, П. А. М. (2011). Первый вкус всегда с глазами: метаанализ нейронных коррелятов обработки визуальных пищевых сигналов. Нейроизображение 55, 296–303. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.055

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Ван Конингсбругген, Г. М., Велинг, Х., Стребе, В., и Аартс, Х. (2013). Сравнение двух психологических вмешательств для снижения импульсивных процессов пищевого поведения: влияние на размер порции, выбранный вами самим. руб. J. Health Psychol . DOI: 10.1111 / bjhp.12075. [Epub перед печатью].

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Vuilleumier, P., Армони, Дж. Л., Драйвер, Дж., И Долан, Р. Дж. (2003). Четкая пространственная частотная чувствительность для обработки лиц и эмоциональных выражений. Нац. Neurosci . 6, 624–631. DOI: 10.1038 / nn1057

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Wadhera, D., и Capaldi-Phillips, E. D. (2014). Обзор визуальных сигналов, связанных с едой, о приеме и потреблении пищи. Ешьте. Поведение . 15, 132–143. DOI: 10.1016 / j.eatbeh.2013.11.003

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Werthmann, J., Филд, М., Рофс, А., Недеркоорн, К., и Янсен, А. (2013). Предвзятость внимания к шоколаду увеличивает потребление шоколада — исследование модификации предвзятости внимания. J. Behav. Ther. Exp. Психиатрия 45, 136–143. DOI: 10.1016 / j.jbtep.2013.09.009

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Винс, С., Санд, А., и Олофссон, Дж. К. (2011). Неэмоциональные особенности подавляют ранние и усиливают поздние эмоциональные электрокорковые реакции на негативные картинки. Biol. Психол . 86, 83–89. DOI: 10.1016 / j.biopsycho.2010.11.001

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Вилленбокель В., Садр Дж., Фисет Д., Хорн Г. О., Госселин Ф. и Танака Дж. У. (2010). Управление низкоуровневыми свойствами изображения: панель инструментов SHINE. Behav. Res. Методы 42, 671–684. DOI: 10.3758 / BRM.42.3.671

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Вули, О., и Вули, С.(1981). Связь слюноотделения у людей с лишением, торможением и энцефализацией голода. Аппетит 2, 331. doi: 10.1016 / S0195-6663 (81) 80019-0

CrossRef Полный текст

20 бесплатных веб-сайтов по фотографии еды для ресторанов

Фотография еды — важная часть веб-сайта каждого ресторана, дизайна социальных сетей и рекламных материалов. Хорошая еда — это то, что в первую очередь привлекает большинство людей в ресторан.Однако у большинства владельцев ресторанов нет навыков фотографирования, оборудования или денег, чтобы делать качественные фотографии еды для своего ресторана. А фотосессия профессионального фотографа может стоить тысячи.

К счастью, для ресторанов доступно несколько бесплатных веб-сайтов с фотографиями еды. В этой статье мы собрали список из 20 различных веб-сайтов, которые предоставляют бесплатные стоковые фотографии еды, которые вы можете использовать для веб-сайта вашего ресторана или для маркетинга в социальных сетях.

Pixabay

Pixabay — это сообщество творческих людей, которые поделились более чем 1 120 000 изображений и видео без авторских прав. Все изображения безопасны для использования без разрешения или ссылки на Creative Commons CC0. Хотя функция поиска включена для поиска конкретных фотографий, вы можете проверить их категорию еды / напитков здесь.

Unsplash

Unsplash имеет более 200 000 бесплатных фотографий с высоким разрешением, сделанных их сообществом фотографов.Все фотографии можно использовать как в коммерческих, так и в некоммерческих целях.

Vecteezy

Vecteezy — это коллекция высококачественных фотографий с беспроблемным лицензированием для личного и коммерческого использования. Благодаря миллионам бесплатных ресурсов, простому лицензированию и постоянно добавляемому свежему контенту вы сможете найти на Vecteezy то, что вам нужно.

Pexels

Pexels предоставляет высококачественные и совершенно бесплатные стоковые фотографии. В настоящее время у них есть более 30 000 бесплатных стоковых фотографий, при этом каждый месяц добавляется не менее 3 000 новых фотографий.Все фотографии помечены тегами, и их легко найти, чтобы найти именно то, что вы ищете.

Взрыв

Burst — это коллекция бесплатных стоковых фотографий от Shopify. Все фотографии предлагаются по лицензии Creative Commons Zero (CC0). Вы можете использовать фотографии в любых целях без указания авторства. Ознакомьтесь с их популярной коллекцией фотографий еды здесь.

Бесплатные фото еды

Free Food Photos предоставляет большой выбор качественных фотографий еды.Сайт появился в 2013 году, когда двое любителей поесть поняли, что в Интернете не хватает фотографий еды с «хорошим вкусом». Их цель — решить эту проблему.

StockSnap

StockSnap курирует коллекцию изображений высочайшего качества из пула присланных материалов. Все их фотографии можно загрузить бесплатно и не требуют указания авторства.

Foodiesfeed

Foodiesfeed — это ресурс с фотографиями еды естественного вида, которые можно загрузить совершенно бесплатно.Фуд-фотографы со всего мира делятся своими фотографиями по лицензии Creative Commons Zero (CC0).

Stockvault

Stockvault — это сообщество бесплатных стоковых фотографий, в котором фотографы и художники делятся своими фотографиями со всем миром. Коллекция из более чем 112 000 фотографий доступна для скачивания совершенно бесплатно.

Республика ISO

ISO Republic предоставляет бесплатные стоковые фотографии для профессионалов творческих профессий. Было опубликовано более 2500 высококачественных изображений, и каждый день добавляется все больше.Ознакомьтесь с их категорией еды здесь.

Негативные пространства

Negative Space предоставляет фотографам платформу, на которой они могут поделиться своими фотографиями со всем миром. Все фотографии имеют высокое разрешение и бесплатны для использования без указания авторства.

Picjumbo

Picjumbo — это сайт бесплатных стоковых фотографий, созданный фотографом Виктором Ханачеком. Все изображения бесплатны и были загружены более 5 000 000 раз.

Kaboompics

Kaboompics — это бесплатный сервис для стоковых изображений.Вы можете загрузить и начать использовать более 5000 изображений.

MMT

MMT предоставляет бесплатные фотографии для личного и коммерческого использования по лицензии Creative Commons Zero (CC0). Каждую фотографию можно бесплатно скачивать, использовать и распространять.

Тайник с выстрелами

Shot Stash — это коллекция бесплатных стоковых фотографий без лицензионных отчислений и сборов. Новые изображения добавляются на сайт каждый день.

Стоковые бесплатные изображения

Stock Free Images — это проект, созданный для демонстрации контента, предоставленного участниками Dreamstime для бесплатного скачивания.Для некоторых изображений может потребоваться указание авторства.

Skitterphoto

Skitterphoto был запущен фотографами-любителями в 2014 году. Было трудно найти бесплатные фотографии хорошего качества, поэтому они начали делиться своими собственными. Фотографии публикуются под лицензией Creative Commons (CC0).

Жизнь Pix

Life of Pix — это коллекция бесплатных фотографий высокого разрешения без ограничений авторских прав. Изображения бесплатны для личного и коммерческого использования.

Гратисография

Gratisography отображает бесплатные изображения с высоким разрешением, которые вы можете использовать в личных или коммерческих проектах.Новые изображения добавляются в коллекцию еженедельно и без ограничений авторских прав.

Freepik

Freepik — это ведущая поисковая система с бесплатной высококачественной графикой, включая фотографии, векторные изображения и файлы PSD.

Хотя всегда рекомендуется профессионально фотографировать вашу еду, стоковые фотографии еды могут сэкономить вам много времени и денег. Используйте стоковые фотографии в ожидании фотосессии или в рекламных материалах, требующих больших высококачественных изображений.

Нет недостатка в вариантах. Вы сможете найти практически любое блюдо, которое только можете себе представить. Раньше у стоковых фотографий была плохая репутация, но теперь это уже не так. На этих ресурсах собраны фотографии лучших фотографов мира!

20 примеров фотографии вкусной еды, чтобы вдохновить вас

блогов о еде и страниц в Instagram для гурманов за последние годы резко выросли. Легко понять почему.
Хорошая фотография еды вызывает эмоции и универсальна.Не говоря уже о достойном слюни.
Итак, вот 20 восхитительных примеров фуд-фотографии, которые вдохновят вас на следующую фотосессию.

20. Настроение

19. Повтор

18. Строка

17. Образец

16. Остаток

15. Движение

14. Движение

13. Масштаб

12. Текстура

Текстура считается элементом композиции и имеет решающее значение в фуд-фотографии.
Добавляет контраст и детали, которые улучшают ваши пищевые объекты.
Текстура естественно возникает в пище — подумайте о хрустящей жареной курице или деревенском салате.Для дополнительной глубины композиции подумайте о текстуре постельного белья, фона и даже посуды.
На приведенном выше изображении много текстуры не только в еде, но и на столе, а также на фоне.
Уравновешивается пластиной и стеклом, у которых нет текстуры. Цель — не переборщить.

11. Негативное пространство

10. Нечетные числа

9. Цвет

8. Человеческое прикосновение

7. Блеск

6. Крупный план

5. Портретная еда

4. Слои

3. Выборочный фокус

2. Подсветка

1. Flatlay

Заключение

Надеюсь, эти примеры восхитительно выглядящей фуд-фотографии вдохновили вас.
Создавая свои собственные изображения, спросите себя, как все выглядит?
Можете ли вы использовать линии, форму, цвет и текстуру, чтобы они соответствовали тому, что вы вообразили?
Какие элементы композиции лучше всего подчеркнут вашу еду?
Найдите время, чтобы ответить на эти вопросы, просмотрите изображения в этой статье для вдохновения, и ваша собственная работа станет лучше.

Хотите больше? Попробуйте нашу электронную книгу «Фотография еды»

Хотели бы вы сделать снимки еды журнального качества?

Раньше я полагал, что отличные снимки требуют сложного освещения и профессионального стиля.

Но эта электронная книга покажет вам, как делать потрясающие фотографии еды, используя простые приемы стилизации, простые правила композиции… и базовое оборудование камеры.

Руководство по фотографии еды для новичков

Вы хотите сфотографировать рецепты, но не знаете, с чего начать? Фуд-фотография открывает двери для множества возможностей, таких как ведение кулинарных блогов, Instagram, написание электронных книг, фотография продуктов и многое другое! Это также способ творчества и увлекательный способ поиграть с цветом и выразить свой собственный стиль.Меня как фуд-фотографа часто спрашивают, как делать отличные фотографии. Давайте начнем с введения в фуд-фотографию!

Камера

Во-первых, вам нужна камера! Если вы только начинаете, вы можете начать с наведи и стреляй из-за его низкой стоимости и простоты использования. Вы можете изучить основные функции наводки за несколько минут. (Как видно из названия, вы просто наводите и стреляете.)

DSLR круче как по цене, так и по кривой обучения.Не буду вдаваться в подробности, но DSLR означает «цифровой зеркальный фотоаппарат». Это означает, что когда вы делаете снимок, камера открывает затвор, изображение отражается на внутреннем зеркале камеры, а затем на датчике. Я начал с использования «наведи и снимай», но переход на зеркальную камеру существенно изменил четкость и цветопередачу. DSLR также дает вам гораздо больше контроля в различных условиях освещения. Для меня разница в цене того стоила. Если в вашей жизни есть кто-то, кто действительно хорош в поиске сделок в Интернете, это может быть отличным способом найти малоиспользуемую зеркалку.

Однако, независимо от того, используете ли вы фотоаппарат, зеркалку или телефон, основные принципы композиции одинаковы.

Создание ярких изображений

Выдержка, диафрагма и ISO — это три элемента, которые влияют на яркость ваших изображений. Поговорим о них чуть подробнее.

Выдержка

Скорость, с которой открывается затвор, можно уменьшить, чтобы больше света попадало на датчик в условиях низкой освещенности. Я делаю это в темные, пасмурные дни или осенью, когда темнеет рано.Однако, если затвор открыт дольше, размытость может быть больше, и поэтому вам может понадобиться штатив. Как правило, я снимаю с рук на 1/125 ^th секунды — у вас может быть более устойчивая рука, чем у меня, но ниже 1/100 ^th секунды я использую штатив, чтобы избежать дрожания камеры ( это приводит к размытым изображениям).

Диафрагма

Диафрагма — это ширина отверстия вашего объектива. Открытие диафрагмы пропускает больше света, а также создает небольшую глубину резкости, что приводит к большему размытию фона.Этот эффект позволяет привлечь внимание зрителя к тому месту, где находится фокус камеры. Чем меньше число, тем шире диафрагма. Таким образом, если вам нужен резкий фокус в одной области с большим размытием фона, вы можете выбрать меньшее число, например 3,2 или 3,5. Если вы хотите, чтобы фоновые объекты были более в фокусе — более широкая глубина резкости — вы можете выбрать большее число, например, 11 или 14 (помня, что это не пропускает столько света, и вам нужно будет отрегулировать выдержку или ISO).

Давайте посмотрим на примеры фотографий.

Фотография слева показывает небольшую глубину резкости. Я использовал диафрагму 2,8 — она ​​сфокусирована на той части фотографии, где находятся соус и авокадо, в то время как травы сзади и поверхность, на которой стоит миска, размыты.

Сравните это с фото справа, я использовал диафрагму 10.0. Как видите, все в фокусе, включая все в чаше и поверхность фона.

Более подробная информация об использовании диафрагмы здесь.

ISO

ISO означает светочувствительность камеры. Это элемент, который я бы настраивал в последнюю очередь, после выдержки и диафрагмы, потому что высокий ISO может повлиять на качество вашего изображения, создавая «шум», особенно в темных областях фотографии. Я стараюсь поддерживать ISO ниже 500, но в темноте, если у меня нет штатива и моя диафрагма уже широко открыта, я буду увеличивать.

Использование света в фотографии еды

Я предпочитаю по возможности использовать естественный свет.Доступны профессиональные светильники, имитирующие естественный свет; однако я бы рекомендовал ознакомиться с вашей камерой и использовать естественный свет, прежде чем вкладывать деньги.

Самое важное — избегать освещения кухни в помещении, так как оно отбрасывает желтое свечение на вашу пищу. Однако если у вас есть еда, которую вы хотите сфотографировать, и сейчас 17:00 дождливого дня в ноябре, и у вас нет другого выбора, кроме как использовать внутреннее освещение, установите баланс белого на настройку «Вольфрам».Это добавит больше синего к вашему снимку и немного нейтрализует желтый. Если вы хотите узнать об этом больше, ознакомьтесь с моим бесплатным электронным курсом по фотографии еды при слабом освещении, который поможет вам максимально использовать свет в темные дни.

Еще одна вещь, которую следует учитывать, — это то, с какого направления вы хотите, чтобы свет падал. Подсветка — это техника, которую я использую чаще всего. Я обычно предпочитаю стоять лицом к объекту на столе с окном с другой стороны стола. Я считаю, что способ попадания света на объект наиболее приятен для моего глаза.Но попробуйте позволить свету падать спереди и сбоку и посмотрите, что вам больше нравится! В зависимости от погоды и типа блюда, которое я фотографирую, мои предпочтения иногда меняются.

Давайте посмотрим, что я имею в виду.

Подсветка:

На этом фото выше используется подсветка . Вы можете видеть свет, идущий из-за салатницы.

Боковое освещение:

Взгляните на изображения ниже. На фото слева свет попадает с левой стороны.На фото справа естественный свет исходит с правой стороны.

В темный день при использовании контрового освещения вам может потребоваться отразить часть света на объект, чтобы уменьшить тени на еде. Вы можете приобрести отражатели, предназначенные для этой цели, в фотомагазинах. Вы также можете использовать пенопласт, картон для плакатов или что-нибудь белое, что есть под рукой. В крайнем случае, я даже использовала салфетки и рулон бумажного полотенца!

Композиция

Если бы вы нарисовали две вертикальные и две горизонтальные линии равномерно по изображению, разделив его на девять квадратов, то наличие точки фокуса на одном из пересечений добавит композиционный интерес к фотографии.Это известно как правило третей, и поэтому вы можете увидеть это на своей камере или в программе для редактирования фотографий.

Один из возможных вариантов — разместить главный объект ближе к передней части, а другие размытые объекты сзади, чтобы направить взгляд зрителя по фотографии.

Вертикальные или горизонтальные фото?

Постарайтесь сделать по одному удачному снимку каждого из них. Вертикальное хорошо работает для Instagram и Pinterest, а горизонтальное идеально подходит для блогов, баннеров и Facebook.

Уголки

Есть несколько распространенных ракурсов, с помощью которых можно успешно фотографировать еду:

• Угол 45 градусов показывает еду, как если бы вы сидели, чтобы ее съесть.Это один из моих любимых ракурсов, так как он показывает очень красивую текстуру. Обычно больше внимания уделяется передней части блюда.
• Съемка сверху вниз (прямо над головой) может показать всю тарелку в равномерном фокусе (если все на одной высоте), но вы потеряете часть текстуры.
• Прямой угол можно использовать для отображения высоты, если, например, вы показываете сложенный бутерброд или напиток.

Давайте рассмотрим несколько примеров.

Фотография выше была сделана под углом 45 градусов.

Фотография выше сделана сверху.

Это прямой бросок прямо перед собой.

Стиль

Важнейший момент в фуд-фотографии — сделать так, чтобы еда выглядела наилучшим образом. Я люблю добавлять сырые овощи или зелень вместе с приготовленными продуктами, чтобы придать блюду свежести, особенно если еда коричневая, например, перец чили. Я замачиваю травы и микрозелень в холодной воде примерно на 30 минут перед использованием и удаляю все увядшие.Я добавляю гарниры для цвета и интереса, желательно те, которые показывают что-то, что было в блюдо, например, лист базилика в соусе песто.

Взгляните на этот пример, в котором в качестве гарнира используются листья базилика, ломтик лимона и измельченные орехи:

Это простые дополнения, но они добавляют фотографии яркости, интереса и волнения по сравнению с простым салатом из макарон в миске.

Покрытие

Выберите своего героя — самую красивую часть из всего, что вы снимаете.Если вы готовите стейки темпе, и один из них идеально подрумянился и выглядит лучше, чем другие, положите его спереди или сверху и сделайте так, чтобы на нем фокусировалась камера.

В фуд-фотографии желательны полные миски. Даже если ваша обычная порция супа заполняет только половину тарелки, заполните ее для фотографии! Я останавливаюсь до того, как он достигает точки перелива, хотя вы можете поэкспериментировать с каплями — многие люди делают это частью своего стиля. В фотографии еды может быть полезно использовать тарелки меньшего размера, миски и другие предметы для сервировки, так как большие могут загромождать еду и затруднить приготовление этих полных мисок.

Поскольку соус может впитаться в пищу, пока вы готовите снимок, оставьте немного соуса, чтобы добавить его, когда вы определите идеальный угол. Я всегда делаю несколько снимков перед добавлением заправки в салат, потому что листья могут быстро увядать от масла и кислоты.

Лучший реквизит для фотографии еды

Используйте нейтральные опоры, чтобы сосредоточить внимание на еде. Избегайте занятых, отвлекающих узоров на тарелках, так как еда может потеряться на фотографии. Мои любимые блюда — серые или белые и матовые, поэтому в камеру не попадает бликов, а еда — это то, что выделяется.

Взгляните на фотографию слева, которая просто сделана на фоне, без добавления каких-либо других элементов. Сравните это с изображением справа, где я добавил салфетку, чтобы дополнить фиолетовые оттенки цветной капусты:

Это простое дополнение, которое добавляет красивый слой к фотографии, но не умаляет диск в целом.

Еще я настоятельно рекомендую использовать деревянную фоновую доску, которую вы можете приобрести на Etsy, сделать с помощью онлайн-руководств или попросить кого-нибудь сделать ее для вас.Моя любимая доска была сделана из старой двери сарая! С деревянными досками я снова ищу матовую поверхность, чтобы уменьшить блики, а также интересные текстуры.

Я предпочитаю использовать чистый фон, чтобы полностью сосредоточиться на моем блюде. Однако вы можете показать некоторые ингредиенты вокруг еды, чтобы показать часть процесса приготовления. Другой способ добавить интереса — красочные салфетки, цветы или уникальная сервировочная посуда. Загляните в магазины секонд-хенда, чтобы найти отличные винтажные находки.

Также попробуйте использовать модель руки, чтобы показать взаимодействие с едой!

5 рекомендуемых реквизитов для начинающих

1. Деревянная фоновая доска или большая разделочная доска
2. Одноцветная тарелка и чаша (бонусные баллы за матовый!)
3. Винтажные столовые приборы (в комиссионных магазинах)
4. Салфетка или кухонное полотенце
5. Бокал для вина без ножки или фляги Мейсон для смузи или парфе

Не позволяйте отсутствию реквизита или съемной камере мешать вам творить.Вы можете создать удивительное искусство на тарелке, просто выставив свежие и красочные блюда в вашем собственном уникальном стиле. Помните, что хорошая фотография еды требует времени, чтобы развиваться, и ничего страшного, если вы сразу не полюбите свои фотографии. Практикуйтесь как можно больше и наслаждайтесь процессом!

Дополнительная литература

Автор всех фотографий: Анна Пельцер

4 лучших приложения для фотографирования еды — элементы дизайна

Людям нравится красиво оформленная еда.Они тоже любят писать об этом. Если вы работаете в социальных сетях, вы, вероятно, знаете, о чем мы говорим.

К счастью, для этого не требуется профессиональная настройка. Вот четыре приложения, которые делают фантастические фотографии еды.

Лучшие приложения для фотосъемки еды на iPhone

Вы один из тех, кто рекламирует «красивую еду»? Или вы просто хотите сделать красивое фото для себя? Какими бы ни были ваши причины, вы можете захотеть получить лучшие фотографии своей еды, насколько это возможно.

Вы пользователь iPhone? Тогда взгляните на эти два приложения. Вы можете просто найти то, что идеально подходит для вашего хобби или профессии.

VSCO

VSCO бесплатен, но это не значит, что он базовый. В нем есть все инструменты, которые вам понадобятся, чтобы делать потрясающие фотографии еды.

В нем есть предустановки и инструменты, которые поднимут ваши фотографии на новый уровень. Более того, все эти мощные функции просты в использовании.

И вы можете общаться с другими фотографами прямо из приложения.Идеально подходит для того, чтобы делиться фотографиями с другими гурманами!

Snapseed

Snapseed — еще одно отличное приложение для фотографий для пользователей iPhone. С его помощью вы сможете делать четкие и красивые фотографии, которые, как уверят зрители, были сняты профессиональной камерой.

В нем есть множество инструментов и фильтров, которыми вы можете управлять. Думаете, эффект слишком силен? Настройте его так, как хотите.

Что делает это приложение еще лучше? Это совершенно бесплатно.

Лучшие приложения для Android для фотографирования еды

Если вы ищете потрясающее приложение для фотосъемки для своего Android-устройства, обратите внимание на эти два варианта.

Facetune

Может быть легко переборщить с инструментами редактирования, которые предлагает это приложение, поэтому используйте их экономно! Вы сможете контролировать практически каждую деталь своей фотографии.

Подобно приложениям, которые фокусируются на портретном режиме, Facetune был разработан для того, чтобы сделать лица центром внимания. Несмотря на это, это приложение отлично работает с едой.

Есть крошка не на своем месте? Вы можете удалить его с помощью этого приложения.

Гурман

Foodie — это приложение для фото еды, которое нельзя пропустить.Зрители не поверят, что вы снимали с телефона.

Фильтры в этом приложении работают, поэтому вы можете точно увидеть, как они будут выглядеть, прежде чем сделать снимок. Хотите изменить только часть фото? Также доступно детальное редактирование.

Используйте эти приложения для создания идеальных изображений еды

Хотите быть в числе профессионалов, когда дело доходит до четких и ярких фотографий еды? Тогда попробуйте одно из этих приложений сегодня. Ваши фотографии еды будут лучше, чем когда-либо прежде.

Каждое из этих приложений имеет мощные функции, столь же восхитительные, как и еда, которую вы готовите. И так, чего же ты ждешь? Пришло время вывести свои фотографии еды на новый уровень!

Вам нужно вдохновение для ваших фотографий в Instagram? Ознакомьтесь с этими приложениями.

StockFood — Агентство изображений и рецептов еды

Изображения

Характеристики

Рецепты

StockFood Studios

StockFood — ведущее в мире медиа-агентство по фотографии еды.У нас вы найдете фотографии и видео от более чем 1500 профессиональных фотографов-фуд-фотографов — без лицензионных отчислений и с регулируемыми правами. Для ваших творческих проектов откройте для себя нашу уникальную коллекцию изображений еды, видео, функций и рецептов еды, питья и наслаждения. Наши специалисты по продажам с радостью ответят на вопросы, помогут с поиском изображений и предоставят индивидуальные расценки!

Продовольственные тенденции 2021 года

Сцена с едой постоянно меняется.Наш приглашенный автор Ханс Герлах отправился на поиски самых интересных событий и выделил пять пищевых тенденций на 2021 год, которые мы представим вам в нашем блоге в короткой серии. Узнать больше

Портрет: Алла Махутт

Наша отмеченная наградами фотограф отличается своим минималистическим стилем и стремлением к совершенству во всех своих работах. Ее фотографии демонстрируют ощущение ясности, цвета и текстуры с современной художественной эстетикой.
Узнать больше

Единый вход для всех агентств

У нас хорошие новости! Теперь вы можете войти на все веб-сайты агентств, принадлежащих к семейству брендов Image Professionals, с вашими данными доступа. Узнать больше

StockFood Studios

Не прошло и двух лет с момента открытия StockFood Studios. Мы успешно выполнили множество индивидуальных фото- и видеопродукций.Загляните вместе с нами за кулисы. Узнать больше

Словарь ключевых слов

Наши изображения еды, характеристики и видео помечены тысячами поисковых запросов. Начните поиск по алфавиту здесь.

Добро пожаловать в StockFood!

Наш сайт доступен для разных стран.

Пожалуйста, выберите вашу страну.

Страны

Как делать снимки еды — Советы по фотосъемке еды

Как раз к праздничной феерии мы пригласили блоггера Эрин Воган, чтобы она дала нам советы по созданию отличных фотографий еды.

Считаете ли вы себя следующим Вольфгангом Паком или просто хотите отдать дань уважения домашнему яблочному пюре бабушки, персонализированная поваренная книга с множеством пышных аппетитных фотографий — отличный способ сохранить кулинарную историю вашего дома. Это также дает вам возможность продемонстрировать свою художественную сторону!

Вот несколько советов по фуд-фотографии для получения великолепных, аппетитных фотографий:

Возможно, вы уже овладели искусством создания отличных снимков для бранча, но фотография еды для домашнего приготовления означает освоить совершенно новый набор навыков: искусство покрытия.У профессиональных поваров есть много хитростей, которые делают их блюда столь же красивыми, как и вкусными.

Белые тарелки, миски и тарелки создают чистый и элегантный фон для домашних блюд, так что ваша еда может действительно взорваться. Для фотосессии вы можете купить посуду, которая не обойдется вам дорого с остановкой в ​​местном магазине товаров для ресторана.

Грифельная доска, небольшая деревянная разделочная доска или кусок обожженной пергаментной бумаги добавляют аутентичности и придают нотку интереса к менее красочным блюдам.Поскольку поваренные книги часто стремятся отразить более ностальгические аспекты кухни, блюда, подаваемые в тяжелой посуде или снимки сервировки стола в семейном стиле, также могут быть уместными.

Симметрия отлично подходит для большинства вещей, но по какой-то причине нечетные числа выглядят особенно привлекательно на табличке. Три гребешка всегда будут казаться привлекательнее двух, а пять брюссельской капусты почему-то привлекательнее четырех.

Многие блюда, особенно традиционные, не отличаются яркостью. Оживите классические блюда из риса, десерты и сливочную пасту яркими гарнирами. Например, поместите на блюдо нарезанный помидор, веточку розмарина или дольку лимона, чтобы придать вашим фотографиям характер. Однако не слишком прихотливы с гарнирами — убедитесь, что они все еще дополняют блюдо.

Поскольку это кулинарная книга, вы хотите, чтобы взгляд читателя задерживался на сырых ингредиентах, используемых для приготовления каждого блюда.Чашка супа, зажатая между свежими стеблями сельдерея, зелени и моркови, добавляет привлекательности и иллюстрирует процесс приготовления.

Тонкий слой масла, нанесенный на салаты, хлеб и другие блюда, помогает вашей пище улавливать свет, делая ее влажной и вкусной.

Как известно, добыть еду сложно. Вы когда-нибудь смотрели на нефильтрованные фотографии в старых кулинарных книгах? Что-то в том, чтобы положить его на бумагу, может сделать даже самую аппетитную тарелку плоской.К счастью, у фотографов есть много советов, как избежать съедобной еды:

Особенно, если вы снимаете камерой смартфона, снимки, сделанные прямо или сделанные прямо над вашей тарелкой, обычно выглядят лучше, чем снимки, сделанные под углом. Позже вы сможете использовать уникальные техники кадрирования, чтобы переосмыслить изображения еды, чтобы сделать их более интересными.

Если вы фотограф-любитель, вы уже знаете, насколько забавными могут быть фильтры, но для получения отличных снимков еды старайтесь избегать тяжелых фильтров.Фактически, если у вас есть некоторые навыки редактирования фотографий, игра с насыщенностью, резкостью и другими уровнями ваших фотографий позволяет сохранить четкость фотографий, позволяя добавить профессиональный блеск.

Изображения, как правило, сглаживаются, когда они сняты со светом спереди. Вместо этого попробуйте скомпоновать фотографии так, чтобы они были подсвечены сзади, чтобы отдельные компоненты сияли.

Фотографии еды, конечно, не единственное, что попадает в кулинарную книгу.Инструменты создания книг Blurb помогут вам сделать остальную работу по размещению фотографий и объединению их в печатную поваренную книгу. Приятного аппетита!

Эрин Воан — блогер, садовник и начинающий домовладелец. В настоящее время она проживает в Остине, штат Техас, где постоянно пишет для Modernize.com с целью предоставить домовладельцам экспертные рекомендации и образовательные инструменты, необходимые им для уверенного выполнения крупных домашних проектов.