Аи расшифровать: Что значит АИ и чем отличается АИ 92 от АИ 95

Содержание

Что значит АИ и чем отличается АИ 92 от АИ 95

АИ-92 и АИ-95 — самые распространенные в России марки бензина. Чем они отличаются друг от друга? Какой бензин лучше? Ответы на эти и другие актуальные вопросы о выборе «правильного» топлива — в нашей статье.

Что такое АИ

Российские АЗС предлагают 4 марки автомобильного топлива, сделанные по ГОСТу: АИ-80, АИ-92, АИ-95, АИ-98.

Аббревиатура «АИ» расшифровывается следующим образом:

буква «А» означает, что топливо предназначено только для автотранспорта
буква «И» — это информация о том, что октановое число было проверено в лаборатории исследовательским методом

Цифры в маркировке указывают на октановое число бензина.

Например, АИ-95 — топливо для автомобилей (заправить самолет им точно не получится), имеющее октановое число 95, и это проверено исследовательским методом.

Октановое число — основной показатель детонационной стойкости бензина. Чем выше цифра, тем лучше бензин противостоит самопроизвольному воспламенению. Но это вовсе не значит, что АИ-95 качественнее и лучше, чем АИ-92. Они просто предназначены для разных типов двигателей.

Бензин АИ-92

Это высокооктановое топливо, предназначенное для двигателей карбюраторного типа. Такие двигатели функционируют при большой величине сжатия. Бензин 92-й обеспечивает высокий уровень стойкости к детонации и стабильную работу мотора.

АИ-92 — самая распространенная марка бензина в России и СНГ, а вот в странах Европейского союза заправиться таким топливом не получится: там его уже давно не производят, как, собственно, и карбюраторные двигатели. Многие российские автовладельцы отдают предпочтение именно этой марке бензина из-за ее более низкой стоимости и минимального количества присадок в составе.

Бензин АИ-95

Относится к премиальным маркам топлива с улучшенными характеристиками. Подходит для современных автомобилей с инжекторным типом двигателя. АИ-95 по сравнению с 92-м бензином содержит больше противодетонирующих присадок, количество которых строго контролируется стандартами качества. Весомое преимущество 95-го бензина класса экстра — отсутствие свинца в составе. Однако его розничная цена гораздо выше стоимости традиционной марки топлива.

АИ-95 обладает низким уровнем токсичности выхлопного газа, поэтому является основным видом топлива за рубежом. В России его чаще всего используют владельцы иномарок, хотя большинство отечественных заводов-изготовителей уже давно рекомендуют заправлять наши современные автомобили топливом с октановым числом не менее 95.

Что будет, если заливать «неправильное» топливо

«Правильным» бензином считается тот, который указан в паспорте вашего автомобиля в качестве основной марки. Если завод-изготовитель рекомендует использовать АИ-95, не стоит пренебрегать данным требованием. Это никак не связано с желанием увеличить продажи 95-го бензина в нашей стране. Все гораздо проще: выбирать нужно то, что подходит двигателю вашего авто. Тем более если машина находится на гарантии. Ведь в случае поломки, связанной с бензином, вам придется оплачивать ее дорогостоящий ремонт самостоятельно.

Если в инструкции к вашему автомобилю АИ-95 рекомендован в качестве основного вида топлива, а АИ-92 — в качестве резервного, отдайте предпочтение 95-му. Вы обязательно заметите плюсы во время езды: мощность двигателя увеличится, а расход топлива снизится.

Так как разница между 92-м и 95-м бензином незначительная — всего 3 октановых числа, многие автовладельцы, желая сэкономить, заправляют своего «железного коня» 92-м бензином, лишь изредка «балуя» его более дорогой маркой, не догадываясь о последствиях.

92-й вместо 95-го

Если вы используете топливо с меньшим октановым числом, чем рекомендовано заводом-изготовителем, то детонация (воспламенение) будет происходить гораздо раньше положенного времени, вредя двигателю, поршням и кольцам. Если это единичная ситуация (например, на ближайшей заправке не было нужного АИ-95), то ничего страшного с одного раза не произойдет. Главное, израсходуйте весь бензин до конца для предотвращения смешивания и в следующий раз заправьте автомобиль нужным топливом.

Другое дело, если регулярно и не по назначению использовать низкооктановое топливо. Преждевременная детонация приведет к раннему износу и перегреву двигателя, повреждению стенок цилиндров и поршней. Кроме этого, топливо будет сгорать не полностью и может догорать уже в нейтрализаторе, приводя к оплавлению элементов выхлопной системы. Вы обязательно заметите увеличение расхода топлива, ухудшение динамики и падение мощности автомобиля.

95-й вместо 92-го

Если использовать топливо с большим октановым числом, чем предусмотрено конструкцией, машина от этого быстрее не поедет, хотя первое время вам будет казаться, что двигатель стал работать гораздо мягче и тише. Но из-за более длительного горения бензина элементы двигателя будут перегреваться, особенно сильно это скажется на деталях клапанного механизма. Увеличится расход масла, а двигатель будет работать на износ.

Поэтому, если вы действительно бережливый человек, не экономьте на бензине и не заправляйте автомобиль «неправильным» топливом. Следуйте требованиям завода-изготовителя и выбирайте только качественное топливо АЗС «Ресурс-Ойл».

Виды бензина, маркировка и расшифровка АИ в топливе

ГК Трэйд-Ойл > Статьи на тему: автомобильный бензин > Виды бензина, маркировка и расшифровка

Что такое бензин? Как написано в Wikipedia, бензин — легковоспламеняющаяся жидкость на основе смеси легких углеводородов плотностью 0,71–0,77 г/см2. Температура ее замерзания –60 0С, кипения — в пределах 33–205 0С. Основная область применения — моторное топливо разных марок, сырье для органического синтеза, изготовления этилена и парафина. На ее основе производят: краски, лаки, растворители, мастики, другие вещества.

Основные характеристики

Какие бензины есть? В России производится несколько видов бензинов, отличающихся характеристиками и составом. Ключевым параметром для определения типов бензина является октановое число — ОЧ. Немаловажная роль при этом отводится количеству примесей. Основным составляющими горючей жидкости являются изооктан с гептаном, от которых зависит способность к детонации топлива в закрытом объеме. Их соотношение в готовом продукте определяет октановое число конкретного вида бензина.

Разновидности

Какой бензин есть в РФ и странах ТС? С учетом октанового числа и других характеристик, предусмотрены такие виды бензина в России:

Автомобильное горючее изготавливается согласно ГОСТ 32513-2013: бензин-80, -92, -95, -98, -100, -101 и -102.
Для справки — в СССР производился бензин-56, -66, -72, -74, -76 и -93.

Характеристики автомобильных бензинов
параметры	А-72	А-92	А-93	А-95
Минимальное ОЧ, моторный метод	72	82,5	85	85
Доля свинца, г/дм3	до 0,13	до 0,13	до 0,13	до 0,13
Температура начала перегонки, 0С	от+35	от+35	от+35	от +30
Конец кипения, 0С	до +195	до + 205	до + 205	до + 205

Авиационное топливо изготавливается согласно ГОСТ 1012-2013: бензин-92 (Б-92) или бензин-91/115 (Б-91/115). По сравнению с автомобильным горючим оно отличается высоким ОЧ, хорошей стабильностью химической структуры и лучшими характеристиками. В таком топливе минимум примесей. В первую очередь, это касается легких фракций, формирующих паровые пробки, повышающих коррозию, образование нагара.
Растворители применяются для химической отрасли. С их помощью осуществляется экстрагирование — извлечение нужных компонентов из растительного масла, озокерита или канифоли. В быту растворители используются для удаления разных пятен, разведения лака, краски, обезжиривания, других нужд.
Лигроин (нафта). Фракции нефти на основе нормальных парафинов с температурой кипения до +180 0С. Основная сфера применения — сырье для производства этилена путем пиролиза.

Как выглядит бензин?

Бензин — это газ или жидкость? В обычном состоянии — это жидкость с характерным запахом. Для удобства различия, еще с советских времен принято при производстве топлива добавлять особые красители. Схема оттенков видов бензина выглядит так:

АИ-66 имел зеленый цвет;
АИ-72 отличался розовым тоном;
АИ-76 изготавливали насыщенно-желтым;
АИ-80 поставляется на АЗС желтого цвета;
АИ-90 и АИ-95 различают по оранжево-красному оттенку;
АИ- 98 производится с добавлением синего красителя.

Маркировка бензина и что обозначают цифры

Согласно ГОСТ 54283-2010 и нормам технического регламента от 2011 года на территории РФ предусмотрена маркировка бензинов в виде двух буквенных символов и двух цифр. Дополнительно иногда указывается еще одна цифра. Рассмотрим, как в бензине расшифровывается аббревиатура АИ и другие символы на таком примере: АИ-92/4.

А — вид: автомобильное топливо;
И — способ определения октанового числа: исследовательский. Если буква «И» отсутствует, значит, применялся моторный метод.
92 — величина октанового числа топлива;
4 — класс экологичности горючего может быть в диапазоне 2–5.

Методы определения ОЧ топлива

Основной характеристикой топлива является октановое число, определяющее детонационную стойкость горючей смеси. Чем выше этот параметр, тем позже (при большем давлении) происходит химическая реакция — воспламенение вещества с освобождением энергии и распространением ударной волны. В качестве эталонов используются два углеводорода:

Изооктан имеет октановое число, равное единице или 100%. Другими словами, он не самовоспламеняется независимо от степени сжатия.
Н-гептан отличается ОЧ, равным нулю. Следовательно, он быстро самовоспламеняется при малейшем давлении.

Если в топливе доля изооктана равна 95%, а н-гептана — 5%, значит, октановая характеристика такого горючего равна 95. Октановое число топлива измеряется в условных единицах и чаще всего в технических документах указывается, как ОЧ (ОЧМ, ОЧИ).

На практике существует две технологии определения ОЧ с помощью одноцилиндрового двигателя двухтактного типа:

Исследовательская. Это способ предполагает имитацию движения автомобиля на крейсерском режиме с нагрузками не выше средних, когда обороты коленвала равны 600 об/мин.
Моторная. При таком способе имитируются максимальные нагрузки с оборотами 900 об/мин.

Основным методом для определения октанового числа топлива является исследовательский способ.

Детонационная стойкость топлива

Детонация — химическая реакция с воспламенением топлива, при которой выделяется определенное количество тепловой энергии вместе с ударной волной. Фактически, это мгновенный взрыв горючего в замкнутом пространстве (камере сгорания), превращающий смесь в газообразные продукты горения, которые совершают механическую работу, обеспечивая движение поршня вниз. Благодаря этому происходит вращение коленчатого вала двигателя.

Все модификации бензиновых моторов, проектируются для использования топлива с конкретным октановым числом. Использование нештатного горючего приводит к преждевременному либо позднему воспламенению, в результате которого образуются детонационные волны. Они пагубно воздействуют на элементы конструкции, провоцируя их разрушение и последующий выход из строя мотора.

Бензин АИ-92 — характеристики, расшифровка, реализация

Бензин АИ-92 – самое популярное в России топливо для карбюраторных и инжекторных моторов. На нем ездят почти все автомобили российского производства, а также большинство стареньких иномарок. Неэтилированный АИ-92 не содержит соединений тяжелых металлов, в том числе, свинца. АИ-92 хорошего качества позволяет автомобилю раскрыть 100% своего потенциала и не приводит к быстрому изнашиванию деталей мотора.

Расшифровка АИ-92 означает, что это бензин автомобильный (буква А), октановое число которого (ОЧ 92) было рассчитано исследовательским методом (буква И) в условиях, максимально соответствующих стандартным городским.

Многие считают, что более высокая цифра октанового числа говорит о лучшем качестве топлива. Но это не так. Число здесь показывает только устойчивость топлива к детонации, не более. И выбирая, каким видом топлива заправить своего железного коня, нужно ориентироваться на рекомендации завода-изготовителя.

Характеристики

ГОСТ на АИ-92 предусматривает для этой марки бензина следующие свойства:

Содержание свинца – не более 0,013
Содержание смол – не более 5 мг/дм3 (промытых растворителем)
Массовая доля серы – не более 0,05%
Плотность (или удельный вес) – 725-780 кг/м3

Другие важные характеристики:

Температура вспышки. Для бензинов она составляет в среднем -39 градусов. Это минимальный порог нагрева топлива, при котором легкие его фракции, отделяясь, могут вспыхнуть при приближении источника пламени.
Температура горения. Этот показатель отражает, какую максимальную температуру может создавать горящий бензин. Он достигает 1300-1400 градусов.
Температура кипения. Показывает, какой должна быть температура окружающего воздуха, чтобы бензин в двигателе закипел. Раньше в летнюю жару «кипящий» мотор был нередким явлением. АИ-92 может закипеть при температуре от 33 до 205 градусов (в зависимости от производителя и состава).
Цвет. Оттенок 92-го бензина должен быть естественным – от бесцветного до соломенно-желтого. При этом структура топлива должна быть однородной, чистой и прозрачной без взвесей.

Еще одно важнейшее свойство – фракционный состав бензина. Это показатель его испаряемости и того, как ведет себя топливо в разных фракциях: пусковой, рабочей и концевой. По ГОСТ фракционный состав измеряется на 5 стадиях: начало перегонки, перегонка 10% от объема, далее 50%, 90% и в конце кипения.

Экологический класс

Согласно ОКПД (общероссийскому классификатору продукции) бензином АИ-92 может называться бензин автомобильный с октановым числом выше 92 (но не выше 95) и соответствующий, как минимум, классу К2.

Экологические классы бензина (К2 – К5) предусматривают различное содержание серы в топливе. От 500 мг/кг для К2 до 10 мг/кг для К5. Чем меньше в составе бензина серы, а вместе с ней монометиланина, тем безопаснее для экологии данное топливо.

В маркировке бензина экологический класс указывается после октанового числа. Например, АИ-92-4.

Срок годности

В советское время считалось, что бензин не теряет своих свойств при хранении и его срок годности достигает 5 лет. Но это не так. При длительном хранении бензин начинает испаряться, окисляться, у него распадаются присадки, использованные для повышения октанового числа, и образуется осадок. Также могут расслаиваться фракции из-за разности плотности.

Поэтому сейчас максимальный срок хранения бензина не превышает 1 год с момента производства.

Реализация АИ-92

Многих интересует вопрос, что собой представляет тонна бензина АИ-92 в литрах? Если считать плотность 92-го равной 0,735 кг/л, то в тонне этой марки бензина будет 1360,5 литров.

Но главное, что волнует всех автолюбителей, это разница между АИ-92 и АИ-95. Есть ли она?

В сравнении с 92-м, АИ-95 позиционируется как бензин повышенного качества. Здесь больше добавок, снижающих взрывоопасность, и при производстве полностью исключен свинец. Плюс за счет добавления моющих присадок топливо обладает чистящими свойствами для мотора.

В целом, при использовании качественного топлива обоих видов, разница при обычной эксплуатации незаметна. На все же лучше ориентироваться на рекомендации производителя автомобиля.

Купить бензин оптом

Характеристики бензина

Автомобильный бензин обычного качества. Содержит антидетонационные присадки. Бензин производят этилированный с содержанием свинца не более 0,15 г/л и неэтилированный с содержанием свинца не более 0,013 г/л. Содержание серы — не более 0,05%. Плотность — не более 0,755 г/смА-803. Октановое число по моторному методу — 76, а по исследовательскому методу — 80. Фактически — это бензин марки с немного улучшенными характеристиками.

Бензин А-80 относят к неэтилированным автомобильным бензинам. Данный продукт получают в процессе возгонки нефти при производстве различных нефтепродуктов. Стандартный состав топлива аи 80 – это молекула от С5 до С10.

Вы можете купить бензин А-80 надлежащего качества на АЗС «ESCO» по доступным ценам.

Свойства бензина А-80:

— имеет незначительную массовую долю серы;
— содержит малое количество свинца;
— не имеет в составе металлсодержащих присадок.

Одним из достоинств бензина А-80 является низкая цена, по которой Вы можете купить продукт на наших АЗС.

Технические характеристики

Марка	Аи-80
Октановое число, не менее: моторный метод	76,0
Октановое число, не менее: исследовательский метод	80,0
Содержание свинца, г/дм3, не более	0,010
Содержание марганца, мг/дм3, не более	50
Содержание фактических смол, мг /100 см3, не более	5,0
Индукционный период бензина, мин, не менее	360
Массовая доля серы, %, не более	0,05
Объемная доля бензола, %, не более	5
Испытание на медной пластине	Выдерживает, класс 1
Внешний вид	Чистый, прозрачный
Плотность при 15 °С, кг/м3	700-750

ФАС России | Показатели для вычета акциза

Расчет показателей

	2019
	январь	февраль	март	апрель	май	июнь	июль	август	сентябрь	октябрь	ноябрь	декабрь
Автомобильный бензин АИ-92
ЦАБэксп	50 037	53 013	56 422	63 691	64 999	57 008	58 991	57 777	57 029	54 927	55 824	54 271
ЦАБрт	487	532	585	684	697	601	634	594	588	569	585	577
ТАБм	24	24	25	24	20	20	21	19	19	23	23	27
ФАБ*	0	0	5 600	5 600	5 600	5 600	—	—	—	—	—	—
Оптовая цена реализации в России АИ-92 класса 5	41 340	39 865	39 156	39 743	47 810	47 437	46 253	44 579	46 229	45 735	43 950	42 807
Оптовая цена реализации в ДФО АИ-92 класса 5	—	—	—	—	—	—	46 969	44 930	46 853	46 812	45 289	43 740
Дизельное топливо
ЦДТэксп	51 813	54 492	54 396	55 596	55 960	50 476	51 430	51 283	53 515	52 176	51 450	52 009
ЦДТрт	564	606	616	636	637	573	592	567	599	590	586	606
ТДТм	23	22	24	22	18	18	19	17	17	21	22	26
ФДТ*	5 000	5 000	5 000	5 000	5 000	5 000	—	—	—	—	—	—
Оптовая цена реализации в России ДТ класса 5	46 794	45 550	45 253	46 337	47 295	47 040	46 813	46 135	47 313	49 229	48 166	47 165
Оптовая цена реализации в ДФО ДТ класса 5	—	—	—	—	—	—	49 369	47 338	47 415	51 380	50 903	49 897
Керосин
ЦКЕРэксп	—	—	—	—	—	—	44 821	44 101	46 282	44 938	43 883	43 950
ЦКЕРрт	—	—	—	—	—	—	640	606	638	629	621	635

*В соответствии с Федеральным законом от 30. 07.2019 № 255-ФЗ «О внесении изменений в часть вторую Налогового кодекса Российской Федерации» абзацы двадцать седьмой — тридцать второй, предусмтаривающие применение и расчет компенсационной надбавки для автомобильного бензина (ФАБ) и дизельного топлива (ФДТ), утратили силу.

UAI, BB, HB, AI — расшифровка сокращений типов питания в отелях

Турция 2016 из Кишинева

RO= RR (room only = room rate — «только комната») — проживание без питания.

BB (bed breakfast — «кровать и завтрак») — проживание с завтраком. Завтрак по системе шведского стола. Чай, кофе на завтрак бесплатно. Не предусматривает спиртных напитков.

HB (half board — «полупансион») — завтрак и ужин по системе шведского стола. Безалкогольные напитки во время завтрака и ужина бесплатно. Не предусматривает спиртных напитков.

FB (full board — «полный пансион») — завтрак, обед и ужин по системе шведского стола. Не предусматривает спиртных напитков. Многие отели предусматривают возможность заказать спиртные напитки на ужин за доп плату.

FB+ (full board plus) — аналогично FB, плюс некоторые алкогольные напитки бесплатно.

ALL=AI (all inclusive — «все включено») — трехразовое питание (шведский стол) + полдник, ночные закуски, бесплатные алкогольные напитки местного (иногда и импортного) производства. Импортные спиртные напитки за дополнительную плату или их вообще нет в наличии (чаще всего).

AIL (all inclusive light) — аналогично AI, только меньший выбор алкогольных напитков и блюд. Некоторые отели предлагают спиртные напитки за доп плату.

AIP (all inclusive premium) — аналогично AI + некоторые коктейли бесплатно. Часто отели, работающие по системе AIP проводят тематические вечера (вечера народных кухонь мира).

UALL=UAI (ultra all inclusive — «ультра все включено») — трехразовое питание (шведский стол), полдник, ночные закуски, бесплатные алкогольные напитки местного и зарубежного производства. Практически все отели, работающие по системе UALL, предлагают большой выбор сладостей, питание в ресторанах с кухней разных народов мира.

Питание RO, BB, HB, FB, AI, UAI от оператора туры и отдых в Черногории и Албании из Минска 2021

Питание Пансион – тип питания в отеле
RO	room only	без питания
BB	bed & breakfast	завтраки, только завтрак в отеле
HB	half board	полупансион (завтрак + ужин)
FB	full board	полный пансион (завтрак, обед, ужин)
AI	all inclusive	— «всё включено» (полный пансион, включая напитки местного производства) — система “все включено” в отеле, как минимум трехразовое питание, как минимум с напитками местного производства в том числе и алкогольными
UAI	ultra all inclusive	— «всё включено» (полный пансион, включая напитки иностранного производства). — система “ультра все включено” в отеле, как минимум трехразовое питание, как минимум с напитками местного и импортного производства, в том числе и алкогольными, это система в каждом отеле может иметь, как правило, свое название
Иногда встречается следующие виды пансионов
НВ+	half board plus	завтрак и ужин в отеле, напитки во время ужина включены, алкогольные (местного производства) и безалкогольные. Перечень напитков и количество (1 бокал или 2 бутылки и т.д.) зависит от отеля
FB+	full board plus	завтрак, обед и ужин в отеле. Во время обеда и ужина включены алкогольные (местного производства) и безалкогольные напитки.

тэги:

Офис № 1

г. Минск, ул.Энгельса 34, оф.302
(+375-17) 328-45-05
(+375-17) 368-58-09
(+375-29) 190-74-00

Ciphey / Ciphey: ⚡ Автоматически расшифровывать шифрование без знания ключа или шифра, декодировать кодировки и взламывать хэши

Переводы
DE 🇫🇷 FR 🇭🇺 HU 🇮🇩 ID 🇮🇹 IT 🇳🇱 NL 🇧🇷 PT-BR 🇷🇺 RU 🇨🇳 ZH

➡️Документация | Раздор | Инструкция по установке ⬅️

Полностью автоматизированный инструмент дешифрования / декодирования / взлома с использованием обработки естественного языка и искусственного интеллекта, а также здравого смысла.

Введите зашифрованный текст, получите обратно расшифрованный текст.

«Какой тип шифрования?»

В том-то и дело. Вы не знаете, вы просто знаете, что он, возможно, зашифрован. Сайфи разберется с этим за вас.

Ciphey может решить большинство задач за 3 секунды или меньше.

Ciphey стремится быть инструментом для автоматизации множества расшифровок и декодирований, таких как множественные базовые кодировки, классические шифры, хэши или более продвинутая криптография.

Если вы мало разбираетесь в криптографии или хотите быстро проверить зашифрованный текст, прежде чем работать с ним самостоятельно, Ciphey для вас.

Техническая часть. Ciphey использует специально созданный модуль искусственного интеллекта ( AuSearch ) с интерфейсом обнаружения шифров , чтобы приблизительно определить, чем что-то зашифровано. А затем настраиваемая, настраиваемая обработка естественного языка Language Checker Interface , которая может определять, когда данный текст становится открытым текстом.

Никаких нейросетей и раздутого ИИ. Мы используем только то, что быстро и минимально.

И это только верхушка айсберга.Полное техническое объяснение можно найти в нашей документации.

Поддерживается 50+ шифров / кодировок , таких как двоичный код, код Морзе и Base64. Классические шифры, такие как шифр Цезаря, аффинный шифр и шифр Виженера. Наряду с современным шифрованием, таким как XOR с повторяющимся ключом и т. Д. Чтобы просмотреть полный список, нажмите здесь
Специально созданный искусственный интеллект с расширенным поиском (AuSearch) для ответа на вопрос «какое шифрование использовалось?» Расшифровка занимает менее 3 секунд.
Специально разработанный модуль обработки естественного языка Ciphey может определить, является ли что-то открытым текстом или нет. Независимо от того, является ли этот открытый текст JSON, флагом CTF или английским языком, Ciphey может получить его за пару миллисекунд.
Многоязыковая поддержка в настоящее время только немецкий и английский (с вариантами для Австралии, Великобритании, Канады и США).
Поддерживает шифрование и хеширование. Чего нет в таких альтернативах, как CyberChef Magic.
Ядро C ++ Невероятно быстро.

🔁 Base64 кодируется 42 раза

Имя	⚡ Ciphey ⚡	🐢 CyberChef 🐢
Gif
Время	2 секунды	6 секунд
Настройка		Установите для параметра регулярного выражения значение «{» Вам нужно знать, сколько раз выполнять рекурсию Вам нужно знать, что это Base64 полностью вниз Вам нужно загрузить CyberChef (это раздутое JS-приложение) Достаточно знать о CyberChef для создания этого конвейера Инвертировать соответствие

_{Примечание GIF-файлы могут загружаться в разное время, поэтому одна может отображаться значительно быстрее, чем другая.}
_{Примечание о магии Наиболее похожая функция CyberChef на Ciphey — это Magic. Magic мгновенно выходит из строя на этом входе и вылетает. Единственный способ заставить CyberChef конкурировать — это определить его вручную.}

Мы также протестировали CyberChef и Ciphey с файлом 6 ГБ . Ciphey взломал его за 5 минут 54 секунды . В CyberChef произошел сбой еще до запуска.

📊 Ciphey против Katana против CyberChef Magic

Имя	⚡ Ciphey ⚡	🗡️ Катана 🗡️	🐢 CyberChef Magic 🐢
Advanced Language Checker	✅	❌	✅
Поддерживает шифрование	✅	✅	❌
Релизы на антиутопические темы 🌃	✅	❌	❌
Поддерживает хеши	✅	✅	❌
Простота настройки	✅	❌	✅
Могу угадать, что что-то зашифровано с помощью	✅	❌	❌
Создано для хакеров хакерами	✅	✅	❌

Если у вас возникли проблемы с установкой Ciphey, прочтите это.

‼ ️ Важные ссылки (документы, руководство по установке, поддержка Discord)

🏃‍♀️Бегущий Ciphey

Есть 3 способа запустить Ciphey.

Ввод файла ciphey -f encrypted.txt
Неквалифицированный ввод ciphey - «Зашифрованный ввод»
Обычный способ ciphey -t «Зашифрованный ввод»

Чтобы избавиться от индикаторов выполнения, таблицы вероятностей и всего шума, используйте тихий режим.

ciphey -t "здесь зашифрованный текст" -q

Чтобы получить полный список аргументов, введите ciphey --help .

⚗️ Импорт Ciphey

Вы можете импортировать основной файл Ciphey и использовать его в своих программах и коде. от Ciphey .__ main__ import main

Ciphey был изобретен Bee в 2008 году и возрожден в 2019 году. Ciphey не был бы там, где он был сегодня, без Cyclic3 — президента Общества кибербезопасности UoL.

Ciphey был возрожден и воссоздан Обществом кибербезопасности для использования в CTF. Если вы когда-нибудь будете в Ливерпуле, подумайте о том, чтобы выступить с докладом или спонсировать наши мероприятия.Напишите нам по адресу [email protected] , чтобы узнать больше 🤠

Major Благодарим George H за разработку того, как мы можем использовать правильные алгоритмы для ускорения процесса поиска. Особая благодарность компании varghalladesign за разработку логотипа. Посмотрите их другие дизайнерские работы!

Не бойтесь вносить свой вклад! У нас есть очень много вещей, которыми вы можете помочь. Каждый из них обозначен и легко объясняется примерами. Если вы пытаетесь внести свой вклад, но застряли, отметьте @ bee-san ✨

Или присоединитесь к группе Discord и отправьте сообщение туда (ссылка в файле contrib) или вверху этого README в качестве значка.

Пожалуйста, прочтите соответствующий файл, чтобы получить подробную информацию о том, как внести свой вклад.

✨

Таким образом, вы добавите свое имя в README ниже и станете участником постоянно растущего проекта!

💰 Финансовые спонсоры

Взносы будут использованы не только для финансирования будущего Ciphey и его авторов, но и для финансирования Общества кибербезопасности Ливерпульского университета.

GitHub не поддерживает «спонсируйте этот проект, и мы равномерно распределим деньги», поэтому выберите ссылку, и мы разберемся с ней со своей стороны 🥰

✨ Авторы

Спасибо этим замечательным людям (смайлик):

Этот проект соответствует спецификации всех участников.Любые пожертвования приветствуются!

Мощный алгоритм искусственного интеллекта, который взламывает зашифрованные сообщения и может помочь Facebook и Google Translate Human Language

ИИ для взлома шифров предназначен не только для декодирования зашифрованных данных — новое исследование показывает, что с его помощью можно быстро справиться с переводом человеческого языка.

Группа исследователей из Университета Торонто и Google недавно создала алгоритм, который преодолел два хорошо зарекомендовавших себя кода: шифр Цезаря, который прост и сравнительно уязвим для взлома, и шифр Виженера, который использует секретные ключи — дополнительная переменная, для взлома которой требуется более сложный подход.

Используя успех алгоритма в сравнении с этими кодами в качестве эталона, он должен оказаться столь же полезным при переводе на человеческие языки, согласно New Scientist . Документ с описанием исследования входит в число немногих финалистов, рассматриваемых для обсуждения на Международной конференции 2018 года по обучающим репрезентациям, которая состоится в Ванкувере этой весной.

«Оказывается, взлом шифров — довольно хороший аналог неконтролируемого перевода», — сказал Newsweek соавтор Эйдан Гомес, исследователь машинного обучения из Университета Торонто.

В контексте ИИ обучение без учителя относится к способности машин получать новую информацию, которая не была им передана людьми. Это была очень оживленная тема в диалоге об улучшении программного обеспечения для перевода для таких платформ, как Facebook и Google. Гомес, который сказал, что надеется, что такие компании воспользуются его исследованием и переведут его в прикладную форму, с самого начала этого исследования поставил перед собой задачу улучшить перевод человеческого языка без учителя.

«Предложенный нами алгоритм действительно универсален для любых двух пар текста», — сказал Гомес.«Это не обязательно должен быть простой текст и шифр; это может быть английский или французский».

Тип созданного исследователями алгоритма известен как генеративная состязательная сеть, или GAN. Этот алгоритм способен перемещаться между двумя совершенно не связанными друг с другом текстами — независимо от того, был ли этот текст написан на человеческом языке, таком как английский, или в зашифрованном виде.

В настоящее время большинство программ языкового перевода работает с использованием парных текстов, что означает обучение компьютера значению определенных слов на других языках с использованием существующих переводов в качестве ориентира. Но это не только требует дополнительного шага по использованию второго текста в качестве своего рода посредника для перевода, не все языки имеют уже существующие точные аналоги во всех других языках.

«Причина, по которой неконтролируемый перевод так важен, состоит в том, что существует так много языков с очень небольшим количеством данных, очень мало примеров парных текстов», — сказал Гомес. «Так что в тех случаях, когда у вас нет пар ввода-вывода между чем-то вроде английского и небольшого языка, у вас нет данных для обучения. Неконтролируемый перевод обходит это.»

Встречайте новый поворот в шифровании данных, который обещает лучшую конфиденциальность и безопасность для AI

Представлено Intel

Искусственный интеллект и конфиденциальность не должны быть взаимоисключающими. После десятилетия лабораторных исследований гомоморфное шифрование (HE) становится лучшим способом защиты конфиденциальности данных в машинном обучении (ML) и облачных вычислениях. Это своевременный прорыв: объем данных ML ежегодно увеличивается вдвое. В то же время среди промышленности, профессионалов и общественности растет озабоченность по поводу конфиденциальности и безопасности соответствующих данных.

«Это не обязательно игра с нулевой суммой, — говорит Казимир Вежинский, , старший директор , офис технического директора, AI Products Group в Intel. HE позволяет проводить вычисления с использованием искусственного интеллекта на зашифрованных данных, позволяя ученым и исследователям получать ценную информацию без расшифровки базовых данных или моделей. Это особенно важно для конфиденциальных медицинских, финансовых данных и данных о клиентах.

Вверху: Казимир Вежинский, старший директор, офис технического директора, AI Products Group в Intel

Вежинский возглавляет усилия Intel по сохранению конфиденциальности в области машинного обучения, включая работу в сфере высшего образования и разработку отраслевых стандартов для использования этой технологии. В этом интервью он рассказывает о том, зачем нужен HE, его место в качестве строительного блока для улучшения конфиденциальности и как революционная технология помогает создавать новые возможности для бизнеса и мосты данных с ранее «ненадежными партнерами».

Что и почему

В: Что означает «гомоморфный» ?

По-гречески homo то же самое, морфический — форма. Он отражает идею о том, что если вы правильно выполняете шифрование, вы можете преобразовывать обычные числа в зашифрованные, а затем выполнять те же вычисления, что и с обычными числами.Все, что вы делаете в этом зашифрованном домене, имеет ту же форму, что и в обычном домене. Когда вы возвращаете свои результаты, вы снова расшифровываете их до обычных чисел и получаете желаемый ответ.

В: Какую большую проблему решает технология?

Мы живем в удивительные времена, когда у нас есть все эти новые продукты и услуги искусственного интеллекта, такие как возможность разблокировать телефон с помощью лица, или системы, которые позволяют радиологам обнаруживать заболевания на более ранних стадиях. Эти продукты основаны на системах машинного обучения, которые формируются на основе очень конфиденциальных и личных данных.Для нас как отрасли — и я бы сказал, как общества — важно выяснить, как мы можем продолжать раскрывать всю мощь ИИ, при этом помогая защищать конфиденциальность лежащих в основе данных. Это общая проблема.

Q: Почему HE поднимает шум сейчас?

Сама техника существует уже более 20 лет в качестве теоретической конструкции. Критика была такой: хорошо, вы можете работать с зашифрованными данными, но это займет у вас в миллион раз больше времени, чем при использовании обычных данных.Это было академическое любопытство. Но за последние пять лет, и особенно за последние два года, эти методы значительно продвинулись вперед. Мы больше не говорим о множителе в миллион. Это больше похоже на множитель от 10 до 100.

В: Конечно, недостатка в технологиях конфиденциальности и защиты данных нет…

Мы все научились шифровать данные в состоянии покоя, когда они находятся на наших жестких дисках, или отправлять данные туда и обратно по зашифрованным каналам. Но когда вы имеете дело с машинным обучением и искусственным интеллектом, в какой-то момент с этими данными придется работать. Вам нужно выполнить некоторые вычисления с этими данными. А для этого их нужно расшифровать. Пока вы используете данные, они расшифровываются, и это создает потенциальную проблему. Мы работаем, чтобы обеспечить лучшую защиту по обоим этим направлениям: анонимность и шифрование.

Вверху: простая модель безопасного вывода с HE.

Q: В ML с несколькими партнерами доверие — большая проблема. Как ОН здесь помогает?

Всякий раз, когда вы имеете дело с цифровыми активами, вы сталкиваетесь с таким феноменом: когда вы делитесь цифровым активом с другой стороной, это полностью эквивалентно тому, чтобы передать его им, а затем верить, что они не собираются делать с ним что-то непреднамеренное.

Теперь добавьте тот факт, что ML — это, по сути, операция, в которой участвуют несколько заинтересованных сторон. Например, обучающие данные принадлежат одному объекту. Другой объект владеет данными, по которым он хочет сделать вывод. Они хотят использовать услугу машинного обучения, предоставляемую третьей стороной. Кроме того, они используют модель машинного обучения, принадлежащую другой стороне. И они хотят запустить все это в инфраструктуре какой-то цепочки поставок.

Со всеми этими разными сторонами и из-за природы цифровых данных все должны комплексно доверять друг другу.Управлять становится все труднее.

HE в действии

Q: Вы можете привести пример работы гомоморфного шифрования?

Допустим, у вас есть больница, которая делает сканирование пациента, работая с удаленной радиологической службой. Больница зашифровывает снимок и отправляет его рентгенологу. Радиолог выполняет всю обработку в зашифрованном домене, поэтому он никогда не видит лежащих в основе данных. Возвращается ответ, который также зашифрован, и, наконец, больница расшифровывает его, чтобы узнать диагноз.

Q: В приведенном выше примере, где на самом деле происходит HE? У сканера?

Он мог жить в нескольких местах. Есть два основных компонента: шифрование и дешифрование. Но есть еще и фактическая обработка зашифрованных данных. Шифрование обычно происходит там, где конфиденциальные данные сначала захватываются, например, в камере или на периферийном устройстве. Обработка зашифрованных данных происходит везде, где системе ИИ необходимо работать с конфиденциальными данными, обычно в центре обработки данных.И, наконец, расшифровка происходит только в том месте, где вам нужно раскрыть результаты доверенной стороне.

Мощный с другими развивающимися технологиями

Q: Когда вы говорите и пишете на HE, вы также говорите о смежных технологиях. Пожалуйста, кратко объясните роль, которую эти другие строительные блоки играют в сохранении конфиденциальности.

Существует несколько многообещающих и быстро развивающихся технологий, которые используют приемы криптографии и статистики для выполнения операций с данными, которые кажутся волшебными.

Все эти технологии могут быть дополнительно ускорены и улучшены с помощью аппаратных мер безопасности, называемых надежными средами выполнения, такими как Intel SGX.

Новые мосты для партнеров в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Q: Итак, какие возможности открываются при объединении этих технологий?

Один из вопросов, который мы задаем в Intel, — что бы произошло, если бы вы могли включить машинное обучение в этих многосторонних операциях между сторонами, которые не обязательно доверяют друг другу, как мы описали ранее? Что это даст?

У вас может быть банков , которые обычно являются конкурентами. Но они могут решить, что в их интересах сотрудничать в отношении определенных рисков, с которыми все они сталкиваются, например, мошенничества и отмывания денег. Они могут объединить свои данные для совместной разработки моделей борьбы с отмыванием денег, сохраняя конфиденциальность своих конфиденциальных данных о клиентах.

Другой пример — сектор retai l. Розничные продавцы хотят максимально использовать данные, которые они собирают о покупателях, чтобы они могли персонализировать определенные впечатления. Что, если бы существовал способ включить это и при этом обеспечить поддающуюся количественной оценке защиту конфиденциальности этих данных?

Новые возможности для бизнеса

Q: Создаются ли новые модели доходов и возможности?

Одна вещь, которая захватывает в этой области, заключается в том, что вы начинаете внедрять новые бизнес-модели на основе данных, которые ранее были невозможны.Например, (HE) может быть способом монетизировать данные, помогая поддерживать безопасность. В то же время он решает одну из самых больших проблем машинного обучения, а именно доступ к большим и разнообразным наборам данных для построения моделей. Итак, вы можете представить себе целую экосистему, которая объединяет людей, которые хранят данные, с людьми, которым они нужны. И, что очень важно, все это делается таким образом, чтобы сохранить безопасность и конфиденциальность данных. Это прекрасная возможность.

Q: Насколько продвинута эта концепция в реализации? Какие-нибудь другие или многие подобные случаи из реальной жизни?

Я бы сказал, что это выходит за рамки теории и находится на ранних стадиях коммерческого внедрения.

Данные становятся более крупным классом активов, чем когда-либо прежде, иногда неожиданным образом. Например, в случаях корпоративного банкротства кредиторы могут в конечном итоге оказаться во владении большими наборами данных, никак не связанными с банковским делом. Это просто остатки испорченной ссуды. Поэтому они ищут способ монетизировать эти активы и предоставлять их специалистам по данным, которые ищут дополнительные данные для обучения, чтобы сделать свои системы ИИ более надежными, при этом сохраняя конфиденциальность и безопасность базовых данных.

Или представьте группу больниц, в которых есть данные о пациентах.По разным причинам они не могут этим поделиться. Но они знают, что если бы они могли и могли бы пригласить юристов в комнату для выработки соглашения, они потенциально могли бы совместно построить модель с гораздо большей статистической мощностью, чем та, которую можно было бы построить индивидуально. Используя методы машинного обучения, сохраняющие конфиденциальность, они могут по существу сформировать консорциум и сказать: «В обмен на то, что все мы будем владеть этой улучшенной моделью, которая улучшит результаты наших пациентов, мы будем частью этого консорциума, и мы все еще можем сохранить все наши данные о пациентах конфиденциальны и защищены.”

Ключевая роль разработчиков

В: Какое место занимает разработчик?

В настоящее время, если вы специалист по данным ИИ и хотите создать модель машинного обучения, которая работает с зашифрованными данными, вы должны быть каким-то волшебным человеком, одновременно экспертом в области разработки программного обеспечения, науки о данных и пост-квантовой теории. криптография.

Одна из основных задач, над которыми работала моя команда, — сделать эти технологии более доступными и производительными для сообществ специалистов по науке о данных и разработчиков, чтобы они могли масштабироваться.Это приоритет для Intel. Сегодня мы предлагаем такие инструменты, как преобразователь Intel HE для nGraph, который представляет собой серверную часть гомоморфного шифрования (HE) для компилятора графиков Intel для искусственных нейронных сетей.

Вверху: Программный стек nGraph-HE поддерживает библиотеку шифрования SEAL и базовые криптосистемы.

Intel и стандарты

Q: Некоторые люди спросят: Почему Intel здесь активна? Ответ…

Во-первых, гомоморфное шифрование требует значительных вычислительных ресурсов.Это та область, в которой Intel может действительно проявить себя с точки зрения создания оптимизированного кремния для работы с этим принципиально новым способом вычислений.

Но в более широком смысле, это примеры из здравоохранения, розничной торговли и финансов — секторов, на которые приходится около четверти ВВП в Соединенных Штатах. Это очень важные с экономической точки зрения проблемы. В Intel мы одержимы тем, чтобы помогать клиентам решать их проблемы, связанные с данными. А конфиденциальность лежит в основе любого бизнеса, ориентированного на данные.

Мы находимся в уникальном положении, потому что Intel тесно сотрудничает с гипермасштабируемыми, ориентированными на данные пользователями оборудования, которые создают всевозможные захватывающие приложения ИИ.В то же время мы нейтрально относимся к данным. Чтобы эти технологии работали в большом масштабе, потребуются такие сложные программные и аппаратные средства совместной разработки, которые корпорация Intel имеет уникальные возможности. Мы активно сотрудничаем с широким кругом игроков из разных отраслей.

Вверху: Группа HomomorphicEncryption.org 2019 года собрала ведущих участников из частного и государственного секторов со всего мира в Санта-Кларе, Калифорния.

Q: Intel взяла на себя ведущую роль в разработке стандартов высшего образования.Почему они важны? Статус?

Как и любую криптографическую схему, люди будут использовать ее, когда есть возможность взаимодействия и доверие к математике и технологиям, лежащим в основе. Мы понимаем, что для того, чтобы действительно масштабироваться, чтобы принести миру все достоинства гомоморфного шифрования, нам нужны стандарты.

По мере роста интереса к методам сохранения конфиденциальности для машинного обучения важно, чтобы стандарты обсуждались и согласовывались сообществом, охватывающим бизнес, правительство и научные круги.Поэтому в августе Intel организовала отраслевую встречу представителей Microsoft, IBM, Google и 15 других компаний, заинтересованных в этой сфере.

Мы определили много точек соприкосновения. Сейчас мы пытаемся найти правильный подход, чтобы донести его до органов по стандартизации, таких как ISO, IEEE, ITU и других. Все они имеют разные структуры и сроки. Мы разрабатываем стратегию, как лучше всего двигаться вперед.

Заключительное слово

Q: Есть ли мысли, которые вы хотели бы оставить в ушах?

Технологии конфиденциальности и безопасности для машинного обучения, такие как гомоморфное шифрование, готовы к использованию в прайм-тайм.Это больше не академические упражнения. Это настоящие рыночные идеи. Наступает день, когда идея применить машинное обучение на чужих необработанных данных будет казаться довольно странной. Мы находимся в начале новой захватывающей эры, когда машинное обучение позволит нам исследовать новые возможности, не похожие ни на что раньше.

Рекламные статьи — это контент, созданный компанией, которая либо оплачивает публикацию, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и они всегда четко обозначены.Рекламодатели или спонсоры никоим образом не влияют на контент, созданный нашей редакционной командой. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу [email protected] .

Почему архитектура NIST с нулевым доверием больше не требует дешифрования

«Нулевое доверие (ZT) — это парадигма кибербезопасности, ориентированная на защиту ресурсов и предпосылку, что доверие никогда не предоставляется неявно, но должно постоянно оцениваться». — NIST

В прошлом году я писал о проекте публикации Национального института стандартов и технологий (NIST) по архитектуре Zero Trust (NIST SP 800-207) или ZTA.Мы также недавно рассмотрели причины, по которым обнаружение сети и ответ на нее (NDR) является важным компонентом NIST ZTA.

С широким распространением зашифрованного трафика и приложений «программное обеспечение как услуга» (SaaS) и активов, не принадлежащих предприятию (например, услуги по контракту, которые используют корпоративную инфраструктуру для доступа в Интернет), решения для мониторинга, основанные на глубокой проверке пакетов (DPI ) будет изо всех сил пытаться оценить возможного злоумышленника в сети.

Но, как отмечает NIST, «это не означает, что предприятие не может анализировать зашифрованный трафик, который он видит в сети.Предприятие может собирать метаданные о зашифрованном трафике и использовать их для обнаружения активного злоумышленника или возможных вредоносных программ, обменивающихся данными в сети. Методы машинного обучения… могут использоваться для анализа трафика, который невозможно расшифровать и изучить ».

Не расшифровывать

Мы писали, что вам не нужно полагаться на расшифровку для обнаружения угроз, и почему расшифровка для проверки трафика является опрометчивым подходом. Фактически, мы долгое время призывали наших клиентов все зашифровать.

По сути, это сводится к нескольким ключевым моментам:

Расшифровывая пакеты, вы ничего не получите. Вся информация, необходимая для обнаружения угроз, может быть определена путем применения машинного обучения к самому трафику и метаданным, как отмечает NIST.
Расшифровать трафик и решения, основанные на этом, будет все труднее. Внедрение TLS 1.3 и расширений безопасности, таких как закрепление открытого ключа HTTP (HPKP), строгая транспортная безопасность HTTP (HSTS), DNS через HTTPS (DoH) и указание зашифрованного имени сервера (ESNI), сделают проверку трафика более сложной по дизайну.
Вы никогда не сможете расшифровать трафик злоумышленников. Злоумышленники не используют ваши ключи шифрования и во многих случаях не проходят через ваши конечные точки, которые расшифровывают трафик посредника.
Существует также множество проблем с защитой и соответствием данных, связанными с расшифровкой данных для анализа и их хранения. Например, это может привести к сохранению PII или других конфиденциальных данных, таких как платежная карта или SSN.

Шифрование всего трафика в сети принципиально хорошо.Следовательно, для успешной реализации ZTA требуется современное решение NDR, которое может собирать метаданные о зашифрованном трафике и использовать машинное обучение для обнаружения вредоносных сообщений от вредоносных программ или злоумышленников в сети, не полагаясь на накладные расходы агентов.

Полная видимость

Vectra — единственный в США, соответствующий требованиям стандарта FIPS, отчет о недоставке в списке одобренных Министерством внутренней безопасности CDM продуктов, в которых используется искусственный интеллект. Наш ИИ включает в себя глубокое обучение и нейронные сети для обеспечения видимости в крупномасштабных инфраструктурах путем непрерывного мониторинга всего сетевого трафика, учетных записей, удостоверений, соответствующих журналов и облачных событий.

Каждое устройство с поддержкой IP в сети идентифицируется и отслеживается, расширяя доступ к серверам, ноутбукам, принтерам, устройствам с собственным устройством (BYOD) и IoT, а также ко всем операционным системам и приложениям.

Платформа Cognito от Vectra может обнаруживать расширенные атаки, поскольку они происходят во всем трафике, от облачных / SaaS и рабочих нагрузок центров обработки данных до пользователей и устройств IoT. Мы делаем это, извлекая метаданные из всех пакетов и журналов, не требуя дешифрования — подробнее читайте в нашем техническом документе здесь.

Платформа Cognito оценивает все идентификаторы на платформе по тем же критериям, что и хосты. Это позволяет вам видеть наблюдаемые привилегии в вашей системе в отличие от статических назначенных привилегий.

Мы приветствуем NIST за то, что он подчеркивает важность решения NDR как ключевой части любого ZTA. В Vectra мы рады предложить готовое решение для проверки недействительности организациям, которые стремятся внедрить современную архитектуру безопасности.

Чтобы узнать, как NDR и Zero Trust помогут организациям достичь этих целей, запланируйте демонстрацию сегодня.

Google Brain. Исследователи научили искусственный интеллект шифровать сообщения самостоятельно — Quartz

Команда Google создала систему, показывающую, что искусственный интеллект может создавать свои собственные формы шифрования. Хотя в настоящее время это не очень сложно, это исследование может установить таблицу для шифрования, которое становится сильнее по мере того, как хакеры пытаются его взломать.

Чтобы увидеть, может ли искусственный интеллект научиться шифровать самостоятельно, исследователи ИИ из Google Brain, подразделения поисковой компании, специализирующейся на глубоком обучении, создали игру с тремя сущностями, работающими на глубоких нейронных сетях: Алиса, Боб и другие. и Ева.

Алиса была разработана для отправки Бобу зашифрованного сообщения из 16 нулей и единиц, которое было разработано для расшифровки сообщения. Два бота начали с общего ключа, который служил основой для шифрования сообщения.

Ева была помещена прямо посередине, перехватывая информацию и пытаясь ее расшифровать. Чтобы Ева не разработала шифрование, Алиса начала преобразовывать сообщение по-разному, и Боб адаптивно научился менять расшифровку, чтобы не отставать.Исследователи измерили успех Евы по тому, насколько близко она подошла к правильному сообщению, Алиса по тому, был ли ответ Евы дальше от исходного сообщения, чем случайная догадка, а Боба по тому, достиг ли он определенного порога для получения правильного ответа.

Три сети были спроектированы как генерирующие состязательные сети, то есть им ничего не рассказывали о шифровании и не показывали примеры зашифрованных и расшифрованных сообщений. Они учились, пытаясь перехитрить друг друга.

Google

Боб (красный) быстро приспособился к изучению нового шифрования, в то время как Ева, показанная зеленым, не смогла за ним угнаться.

Первые 7000 сообщений Алиса и Боб начали просто. Бобу было легко вычислить шифрование Алисы, но это означало, что и Еве было легко угадать. Но для следующих 6000 сообщений Алиса и Боб изобрели шифрование, которое Ева просто не смогла взломать. Боб смог надежно расшифровать сообщение без ошибок, в то время как Ева постоянно ошибалась в семи или восьми из 16 символов. Поскольку ответы были либо ноль, либо единица, у Евы были бы те же шансы, если бы она просто подбросила монетку.

Этот вид обучения осуществляется в течение тысяч итераций путем изменения мозаики математических весов в алгоритмах, поэтому даже исследователи не могут понять, как было построено шифрование, без интенсивного и трудоемкого анализа.

Хотя это была простая проверка того, сможет ли ИИ создать шифрование, он вызывает вопросы о будущем безопасности. Криптография всегда была игрой в кошки-мышки между теми, кто занимается шифрованием, и теми, кто пытается расшифровать, ограниченная скоростью современных компьютеров.И хотя авторы пишут, что обеспечение безопасности данных — это больше, чем просто надежное шифрование, кибербезопасность может означать, что однажды агенты ИИ будут постоянно бороться за защиту вашей информации, в то время как другие будут пытаться выудить ее.

Криптография белого ящика | Digital.ai

Если приложение обрабатывает зашифрованный контент, ему необходимо использовать ключ для расшифровки входящего и исходящего трафика. Шифрование и дешифрование управляются функциями внутри кода приложения. Если код приложения реконструирован, а ключи шифрования не защищены, ключи, используемые для шифрования / дешифрования контента, могут быть обнаружены и предоставить злоумышленнику то, что им нужно для расшифровки зашифрованной информации.Данные, находящиеся в приложении, могут быть скомпрометированы вместе со всеми входящими и исходящими сообщениями, которые приложение использует для взаимодействия с системами бэк-офиса.

После раскрытия ключей шифрования их можно копировать, повторно распространять и использовать злонамеренно. Обнаружить неправомерное использование скомпрометированных ключей практически невозможно, поскольку они будут использоваться через, казалось бы, законный трафик. После взлома исправление взлома ключа требует много времени и ресурсов и потребует повторного ввода ключей и обновления каждого приложения и процесса, использующего эти ключи.

Незащищенные ключи шифрования — это вектор угроз, который необходимо устранить, поскольку существующие методы защиты данных не предназначены для защиты ключей от обнаружения посредством обратного проектирования или взломанного кода приложения. Криптография белого ящика была введена, чтобы сделать возможным обеспечение безопасных криптографических реализаций в приложениях, где злоумышленники могут манипулировать кодом и данными по своему желанию.

Что такое криптография белого ящика

Криптография белого ящика — это способ получить тот же вывод для заданного входа, что и обычная криптографическая реализация, но внутреннее устройство того, как это делается, полностью отличается от стандартной криптографической реализации.В результате ключи шифрования не раскрываются, что сбивает злоумышленников с толку. Сохранение конфиденциальности ключа — это то, как данные остаются в безопасности.

Как работает криптография белого ящика

Криптография белого ящика использует математические методы и преобразования для объединения кода приложения и ключей для защиты криптографических операций. Это предотвращает обнаружение или извлечение этих ключей из приложения. Способ работы каждой реализации криптографии белого ящика уникален и, как правило, является конфиденциальным для создателя.Различные реализации белого ящика включают разные средства защиты от атак, особенно когда разрабатываются новые атаки на более старые реализации белого ящика. Реализации «белого ящика» могут включать в себя, среди прочего, защиту от статического анализа, модификаций кода времени выполнения, временных атак и внедрения ошибок.

Digital.ai Key & Data Protection

Digital.aiKey & Data Protection шифрует статические и динамические ключи, а также конфиденциальные данные приложений, удерживая наиболее важные элементы вне поля зрения и защищая от злоумышленников.Digital.ai поддерживает все основные криптографические алгоритмы и режимы, требуя при этом минимального объема кода для достижения оптимальной производительности приложения.

Искусственный интеллект и блокчейн объединяются в «первом в мире» децентрализованном приложении на базе искусственного интеллекта

С ростом присутствия в потребительских товарах и услугах искусственный интеллект и блокчейн стали синонимами инноваций. Но эти два слова редко используются вместе в одном предложении.

Блокчейн

Cortex, который был запущен в июне этого года, призван изменить этот дискурс.Платформа называет себя первым блокчейном для интеграции децентрализованных приложений, использующих искусственный интеллект.

«Мы можем делать все, что могут делать Биткойн и Эфириум, и, кроме того, мы можем делать машинное обучение», — сказал Гэри Лай, глобальный операционный менеджер Cortex, Decrypt .

«ИИ на блокчейне больше не является абстрактным понятием», — сказал он. На прошлой неделе Cortex выпустила свое первое децентрализованное приложение (dapp) Digital Clash, которое включает ИИ в виде обученной модели для игровых сценариев.

Созданная DevBug, независимой командой разработчиков, Digital Clash — обманчиво простая игра. Две команды, красная и синяя, соревнуются, чтобы поместить заданную последовательность чисел в ряд на холст. Команды используют различные стратегии для достижения своей цели. Например, они могут расположить свои токены в желаемом формате или покупать пиксели друг у друга, используя собственный токен Cortex. Цена пикселя изначально установлена на CTXC (собственный токен Cortex), и его цена увеличивается в зависимости от количества транзакций.Таким образом, чем больше транзакций задействован пиксель, тем он дороже.

Параметры и выполнение игры меняются в зависимости от ходов игрока. Вот где модель обучения ИИ играет важную роль. Например, сложность игры регулируется в зависимости от динамики команды. Пиксели также могут подешеветь, если существует огромный дисбаланс между количеством игроков в обеих командах.

Почему ИИ и блокчейн — непростое совпадение

Ранее в этом году Microsoft объявила, что «использует» блокчейн, чтобы сделать модели машинного обучения доступными.Но такие объявления не переводятся автоматически в интеграцию машинного обучения.

«Важно не смешивать обучение машинному обучению (написание программы) с логическим выводом машинного обучения (выполнение программы)», — пояснил Лай. Дьявол, по его словам, кроется в деталях. «Другие блокчейны могут хранить модели машинного обучения, но они не могут выполнять модели ИИ так же, как вы выполняете децентрализованное приложение».

Проще говоря, это означает, что выполнение программы AI происходит на локальном устройстве, а не в распределенной и децентрализованной системе.Вряд ли брак между ИИ и блокчейном.

Проблема еще больше усложняется тем фактом, что существующие популярные блокчейны, такие как Ethereum, не могут запускать модели машинного обучения. Лай говорит, что запустить Digital Clash на Ethereum невозможно.

Частично проблема связана с хорошо задокументированными проблемами масштабирования Ethereum. Приложения для машинного обучения потребляют больше энергии и пропускной способности, поскольку требуют больших вычислений. Учитывая ограниченную способность Ethereum справляться с увеличением размера и сложности транзакций, ему придется перенести такие вычисления за пределы сети для их выполнения.

Нюансы программ машинного обучения также являются препятствием для правильного выполнения программного обеспечения ИИ.

По словам Лая, при использовании ИИ в распределенных системах Ethereum трудно делать выводы. Это в первую очередь потому, что, в отличие от типичного программирования на основе правил, машинное обучение основано на вероятности и статистике. «Каждый узел в сети блокчейна, вероятно, получит примерно одинаковый, но немного другой ответ», — говорит он в качестве объяснения того, почему модель консенсуса Ethereum не является оптимальным решением для ИИ.

По словам Лая,

Cortex использует методы квантования, чтобы программы машинного обучения выполнялись быстро и приходили к детерминированному ответу на разных устройствах.

В будущем Cortex планирует использовать свой блокчейн с поддержкой ИИ для множества приложений. В качестве примера Лай указывает на быстрорастущую сеть приложений децентрализованного финансирования (DeFi). Он говорит, что искусственный интеллект можно использовать для создания приложений, которые проводят торги или связывают покупателей с продавцами на фондовом рынке.

Даже CryptoKitties, безудержная хитовая игра на блокчейне Ethereum два года назад, могла бы обойтись с помощью искусственного интеллекта, сказал Лай.